Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/94336 |
Resumo: | As técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo de medidas de incerteza dos estimadores, tais como erros-padrão, viés e intervalos de confiança. Os métodos são aplicados a qualquer nível de modelagem e assim podem ser usados tanto na análise paramétrica quanto na não paramétrica. Os métodos bootstrap estudados são: o intervalo de confiança bootstrap padrão, o intervalo de confiança bootstrap-t, o intervalo de confiança bootstrap percentil, o intervalo de confiança bootstrap BCPB e o intervalo de confiança BCa. Utiliza-se dois códigos computacionais a serem implementados no software Matlab. Os códigos fornecem subsídios para a aplicação das técnicas estudadas a dados simulados e reais (problemas biológicos). Os intervalos de confiança bootstrap foram comparados entre si e com os métodos tradicionais de estimação da incerteza de estimadores |
id |
UNSP_87e9f70a86b4d35b98f3784d3e644e5f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/94336 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicosEstatísticaBootstrap (Estatistica)IncertezaAnalise de intervalos (Matematica)BiologiaErroAs técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo de medidas de incerteza dos estimadores, tais como erros-padrão, viés e intervalos de confiança. Os métodos são aplicados a qualquer nível de modelagem e assim podem ser usados tanto na análise paramétrica quanto na não paramétrica. Os métodos bootstrap estudados são: o intervalo de confiança bootstrap padrão, o intervalo de confiança bootstrap-t, o intervalo de confiança bootstrap percentil, o intervalo de confiança bootstrap BCPB e o intervalo de confiança BCa. Utiliza-se dois códigos computacionais a serem implementados no software Matlab. Os códigos fornecem subsídios para a aplicação das técnicas estudadas a dados simulados e reais (problemas biológicos). Os intervalos de confiança bootstrap foram comparados entre si e com os métodos tradicionais de estimação da incerteza de estimadoresThe bootstrap methods are intensive computational methods that use resampling to calculate measures of uncertainty of the estimators, such as standard errors, bias and confidence intervals. The methods are applicable to any level modeling and thus can be used in both parametric analysis as the non-parametric. The bootstrap methods are studied: the standard bootstrap confidence interval, the bootstrap-t confidence interval, the bootstrap percentile confidence interval, the bootstrap BCBP confidence interval and the bootstrap BCa confidence interval. Two computer codes are presented to be implemented in Matlab. Such codes allows the implementation of the techniques studied in simulated and real data (biological problems). The bootstrap confidence intervals were compared with each other and with traditional methods of estimation uncertainty estimatorsUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Loibel, Selene Maria Coelho [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Alves, Edmar José [UNESP]2014-06-11T19:27:09Z2014-06-11T19:27:09Z2013-10-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis90 p. : il., tabs.application/pdfALVES, Edmar José. Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos. 2013. 90 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual PaulistaJúlio de Mesquita Filho, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, 2013.http://hdl.handle.net/11449/94336000731952alves_ej_me_rcla.pdf33004137065P96511287495694980Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-01-25T06:33:17Zoai:repositorio.unesp.br:11449/94336Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T23:57:48.841850Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos |
title |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos |
spellingShingle |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos Alves, Edmar José [UNESP] Estatística Bootstrap (Estatistica) Incerteza Analise de intervalos (Matematica) Biologia Erro |
title_short |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos |
title_full |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos |
title_fullStr |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos |
title_full_unstemmed |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos |
title_sort |
Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos |
author |
Alves, Edmar José [UNESP] |
author_facet |
Alves, Edmar José [UNESP] |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Loibel, Selene Maria Coelho [UNESP] Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Alves, Edmar José [UNESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Estatística Bootstrap (Estatistica) Incerteza Analise de intervalos (Matematica) Biologia Erro |
topic |
Estatística Bootstrap (Estatistica) Incerteza Analise de intervalos (Matematica) Biologia Erro |
description |
As técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo de medidas de incerteza dos estimadores, tais como erros-padrão, viés e intervalos de confiança. Os métodos são aplicados a qualquer nível de modelagem e assim podem ser usados tanto na análise paramétrica quanto na não paramétrica. Os métodos bootstrap estudados são: o intervalo de confiança bootstrap padrão, o intervalo de confiança bootstrap-t, o intervalo de confiança bootstrap percentil, o intervalo de confiança bootstrap BCPB e o intervalo de confiança BCa. Utiliza-se dois códigos computacionais a serem implementados no software Matlab. Os códigos fornecem subsídios para a aplicação das técnicas estudadas a dados simulados e reais (problemas biológicos). Os intervalos de confiança bootstrap foram comparados entre si e com os métodos tradicionais de estimação da incerteza de estimadores |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013-10-25 2014-06-11T19:27:09Z 2014-06-11T19:27:09Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
ALVES, Edmar José. Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos. 2013. 90 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual PaulistaJúlio de Mesquita Filho, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, 2013. http://hdl.handle.net/11449/94336 000731952 alves_ej_me_rcla.pdf 33004137065P9 6511287495694980 |
identifier_str_mv |
ALVES, Edmar José. Métodos de bootstrap e aplicações em problemas biológicos. 2013. 90 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual PaulistaJúlio de Mesquita Filho, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, 2013. 000731952 alves_ej_me_rcla.pdf 33004137065P9 6511287495694980 |
url |
http://hdl.handle.net/11449/94336 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
90 p. : il., tabs. application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Aleph reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808129566782259200 |