Otimização de imagens de mamografia computadorizada

• Autor(a) principal: Alvarez, Matheus [UNESP]
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/97998
• topic: Mamas - Radiografia; Wavelets (Matematica); Diagnóstico por imagem; Breast - Radiography

O propósito deste trabalho é apresentar uma metodologia de análise computacional de radiografias do fantoma de acreditação mamográfico (FAM) do colégio americano de radiologia (CAR) a ser utilizado em serviços de mamografia. Processamentos via transformada discreta de wavelet (TDW) são usados de maneira a realçar o contraste dos objetos teste a serem analisados, possibilitando condições automáticas da avaliação do desempenho de sistemas mamográficos. Os algoritmos desenvolvidos localizam a região do fantoma na radiografia de maneira totalmente automatizada, onde são aplicados processamentos via TDW, que realçam características geométricas e morfológicas do fantoma. Cada região da imagem é submetida a testes de reconhecimento de detalhes estruturais, visando a minimização de detecção de falsos positivos. Em seguida, parâmetros morfológicos e geométricos das imagens processadas são utilizados na quantificação do nível de qualidade final da imagem. Também foram investigados as possibilidades de otimizar a dose utilizada na obtenção de mamografias e o potencial de otimização dos algoritmos desenvolvidos. A análise das tabelas de contingência revelou uma associação significativa ( p < 0.001 ) para as avaliações de massas, fibras e microcalcificações, revelando um grau de concordância satisfatório entre algoritmos e radiologistas. As médias das diferenças para simuladores de massas, fibras e microcalcificações obtidas foram, respectivamente, -0,11±0,86, -0,01±0,82 e 0,14±0,88. Foi avaliado o potencial de diminuição de dose na obtenção da mamografia de uma mama padrão e um potencial de redução de dose de aproximadamente 50% da dose utilizada atualmente foi encontrado. A metodologia desenvolvida e validada pode ser utilizada na detecção de pequenas variações da...