Desenvolvimento de algoritmos para a avaliação quantitativa de imagens de fantomas mamográficos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11449/118009 |
Resumo: | There are many advantages when using a phantom for the evaluation of the mammographic images, one of them is to test the visibility of the distribution of objects that constitute it, and then, set the best image in order to obtain a diagnostic medical insurance, trying to reach the best risk - benefit ratio for the patient. Typically, the quality of the mammographic image is performed by subjective and quantitative assessments. This study developed algorithms that can quantitatively evaluate digital images (DICOM), obtained from mammographic phantom consisting of test objects. The results were adjusted by the response of the subjective evaluation performed by experts in radiology. This procedure aims to create an independence of the experts in radiology in daily tests of quality control in routine clinical diagnostic radiology |
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Desenvolvimento de algoritmos para a avaliação quantitativa de imagens de fantomas mamográficosDiagnóstico por imagem - Técnicas digitaisMamas - RadiografiaSistemas imageadores - Qualidade de imagemAlgoritimos de computadorThere are many advantages when using a phantom for the evaluation of the mammographic images, one of them is to test the visibility of the distribution of objects that constitute it, and then, set the best image in order to obtain a diagnostic medical insurance, trying to reach the best risk - benefit ratio for the patient. Typically, the quality of the mammographic image is performed by subjective and quantitative assessments. This study developed algorithms that can quantitatively evaluate digital images (DICOM), obtained from mammographic phantom consisting of test objects. The results were adjusted by the response of the subjective evaluation performed by experts in radiology. This procedure aims to create an independence of the experts in radiology in daily tests of quality control in routine clinical diagnostic radiologyAs vantagens de se utilizar um fantoma para a avaliação das imagens são muitas, dentre elas pode-se mencionar o teste de visibilidade da distribuição dos objetos que o constituem, ajustar a melhor imagem, de modo a obter um diagnóstico médico seguro, tentando alcançar a melhor relação risco - beneficio para o paciente. Normalmente, a qualidade da imagem mamográfica é realizada por avaliações subjetivas e quantitativas. Neste estudo foram desenvolvidos algoritmos capazes de avaliar quantitativamente imagens digitais (DICOM), obtidas a partir de fantoma mamográfico constituído por objetos testes. Os resultados obtidos foram ajustados pela resposta da avaliação subjetiva realizada por especialistas da área de radiologia. Esse procedimento tem como objetivo criar uma independência de especialistas da área de radiologia, em testes cotidianos de controle de qualidade na rotina clínica de radiodiagnósticoUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Pina, Diana Rodrigues de [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Alvarez, Matheus [UNESP]2015-03-23T15:05:08Z2015-03-23T15:05:08Z2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfALVAREZ, Matheus. Desenvolvimento de algoritmos para a avaliação quantitativa de imagens de fantomas mamográficos. 2010. 1 CD-ROM. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Física Médica) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências de Botucatu, 2010.http://hdl.handle.net/11449/118009000698532alvarez_m_tcc_botib.pdfAlephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-10-04T06:03:03Zoai:repositorio.unesp.br:11449/118009Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T13:58:05.796337Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
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