Gestão de desenvolvimento de produtos para a economia circular: uma pesquisa multimétodo no cenário brasileiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinheiro, Marco Antonio Paula
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/202316
Resumo: São várias e recentes as pesquisas apontando o desenvolvimento de produtos circulares (DPC) como fator relevante para se atender aos princípios da economia circular (EC). Apesar disto, sabe-se que a adoção do DPC em empresas de manufatura ainda é limitada. Soma-se a isso o fato de que são recentes os esforços de pesquisa que buscaram sistematizar o DPC e, ainda, não foram encontrados estudos que relacionassem este conceito com o desempenho das firmas. Assim, este estudo visa preencher esta lacuna, aprofundando o conhecimento em um contexto de complexidade e tendência, sobre a compreensão do DPC e as suas relações com as tecnologias da indústria 4.0, e stakeholders envolvidos; bem como investigar as suas influências no desempenho das firmas. Para isso, além de revisão sistemática e de conteúdo da literatura, foi realizado estudo de dois casos, sendo um em empresa de biodiversidade e outro em empresa de infraestrutura. Por fim, uma pesquisa quantitativa do tipo survey no setor de Equipamentos Eletroeletrônicos (EEE) foi realizada, na qual a técnica Partial Least Squares (PLS) da Modelagem de Equações Estruturais (SEM) foi adotada para a análise dos dados coletados. Dentre os resultados apresentados nesta tese de doutorado, destaca-se primeiramente o desenvolvimento e teste do constructo DPC, o qual não foi encontrado na literatura. Considerando a validação das hipóteses, identificou-se a maior relação presente entre as tecnologias da indústria 4.0 e o DPC, com destaque para big data, internet das coisas, computação em nuvem e inteligência artificial. A pressão de stakeholders também se mostrou importante, na qual atores como a cadeia de suprimentos, mercado consumidor e governo são os mais relevantes neste contexto. Ainda, foi confirmado que a adoção do DPC pode influenciar positivamente os desempenhos ambiental e de mercado das empresas, nos quais os indicadores mais sensíveis são a diminuição na geração de resíduos sólidos e o aumento da competitividade, respectivamente.
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Assim, este estudo visa preencher esta lacuna, aprofundando o conhecimento em um contexto de complexidade e tendência, sobre a compreensão do DPC e as suas relações com as tecnologias da indústria 4.0, e stakeholders envolvidos; bem como investigar as suas influências no desempenho das firmas. Para isso, além de revisão sistemática e de conteúdo da literatura, foi realizado estudo de dois casos, sendo um em empresa de biodiversidade e outro em empresa de infraestrutura. Por fim, uma pesquisa quantitativa do tipo survey no setor de Equipamentos Eletroeletrônicos (EEE) foi realizada, na qual a técnica Partial Least Squares (PLS) da Modelagem de Equações Estruturais (SEM) foi adotada para a análise dos dados coletados. Dentre os resultados apresentados nesta tese de doutorado, destaca-se primeiramente o desenvolvimento e teste do constructo DPC, o qual não foi encontrado na literatura. Considerando a validação das hipóteses, identificou-se a maior relação presente entre as tecnologias da indústria 4.0 e o DPC, com destaque para big data, internet das coisas, computação em nuvem e inteligência artificial. A pressão de stakeholders também se mostrou importante, na qual atores como a cadeia de suprimentos, mercado consumidor e governo são os mais relevantes neste contexto. Ainda, foi confirmado que a adoção do DPC pode influenciar positivamente os desempenhos ambiental e de mercado das empresas, nos quais os indicadores mais sensíveis são a diminuição na geração de resíduos sólidos e o aumento da competitividade, respectivamente.There are several and recent researches that have pointed out the circular product design (CPD) as a relevant factor to meet the principles of the circular economy (CE). Despite this, it is known that the adoption of CPD in manufacturing companies is still limited. Added to this is the fact that research efforts that sought to systematize the CPD are recent and, yet, no studies have been found that relate this concept to the performance of firms. Thus, this study aims to fill this gap, deepening knowledge in a context of complexity and trend, on understanding the CPD and its relations with the technologies of industry 4.0, and stakeholders involved; as well as investigating their influence on the performance of firms. For this, in addition to a systematic review and content of the literature, a study of two cases was carried out, one in a biodiversity company and the other in an infrastructure company. Finally, a quantitative survey in the Electrical and Electronic Equipment (EEE) sector was carried out, in which the Partial Least Squares (PLS) technique of Structural Equation Modeling (SEM) was adopted for the analysis of the collected data. Among the results presented in this doctoral thesis, the development and test of the CPD construct stands out, which was not found in the literature. Considering the validation of the hypotheses, we identified the biggest relationship between industry 4.0 technologies and the DPC, with emphasis on big data, internet of things, cloud computing and artificial intelligence. The pressure from stakeholders was also important, in which actors such as the supply chain, consumer market and government are the most relevant in this context. Furthermore, it was confirmed that the adoption of the CPD could positively influence environmental and market performance of companies, in which the most sensitive indicators are the decrease in the generation of solid waste and the increase in competitiveness, respectivelyCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES/PRINT: 88887.370707/2019-00Universidade Estadual Paulista (Unesp)Jugend, Daniel [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Pinheiro, Marco Antonio Paula2021-01-10T22:57:41Z2021-01-10T22:57:41Z2020-12-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/20231633004056086P6porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-11-09T06:11:31Zoai:repositorio.unesp.br:11449/202316Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T17:14:39.060689Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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