Abordagens de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicadas ao Cadastro Territorial Multifinalitário

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sass, Sergio Ricardo Ribas [UNESP]
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/86819
Resumo: O Banco de Dados na gestão pública é um recurso computacional que precisa ser administrado com a mesma importância de um ativo financeiro de uma organização, pois dá suporte à qualidade de suas operações. Com o grande crescimento da quantidade de dados armazenados nesses Bancos de Dados, os gestores passaram a depender não só de informações, mas também de conhecimentos extraídos desses dados como suporte no processo de tomada de decisão. O Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM) é a ferramenta que gerencia os dados da organização pública, e juntamente com ele, para extrair conhecimento desses dados, novas técnicas computacionais se tornam grandes aliadas, como Data Warehouse (DW) e Data Mining(DM). Essa pesquisa discute a tecnologia de DM, e, aliado ao CTM, mostra os resultados de alguns experimentos para a cidade de Ribeirão dos Índios-SP
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