Combinação da análise por envoltória de dados multiobjetivo com a eficácia global dos equipamentos: um estudo em uma empresa do segmento automobilístico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tamura, Patricia Miyuki [UNESP]
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/155370
http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2017-04-25/000882406.pdf
Resumo: The competitive world has been demanding that the manufacturing companies provide products with quality, speed, flexibility, reliability and lower cost. In order to survive the companies seek, through various Lean tools, to discover the needs of the market and rise to these challenges. Thus, this study aims to combine the results of the Overall Equipment Effectiveness (OEE) indicator of an industry in the automotive field with the results achieved by classic DEA (Data Envelopment Analysis) model and BiO-MCDEA (Bi-Objective Multiple Criteria DEA) model, recently published in the literature, both utilizing the constant scale return and oriented to inputs. Thus, this work sought to identify a tool of daily use in the investigated machines, being helpful in the decision-making process. The method used was the modeling and simulation of the data and a theoretical framework was built to provide support for the quantitative development. The overall results obtained indicate a good results from the combination of the OEE with the BiO-MCDEA model, identifying the most critical DMUs and the targets for achieving efficiency. However, it's important to emphasize that the path to high performance levels require investment of resources and reaching challenging goals that should be established by decision makers
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