Senttrack: aplicação para visualização e análise de sentimentos sobre tópicos do twitter

• Autor(a) principal: Silva, Pedro Henrique Mota
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Silva, Vinícius Camargo da
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/255651
• topic: Análise de sentimentos; Visualização de dados; Redes sociais; Sentiment analysis; Data visualization; Social media

A utilização da internet para o compartilhamento de conteúdos variados, em especial no contexto das mídias sociais, tem escalado rapidamente. Com o crescente número de usuários e, consequentemente, de publicações, uma massiva intensificação no volume de dados gerados e disponibilizados na internet se formou, contribuindo muito para o avanço de diversas áreas. Graças às vastas fontes de texto disponíveis e o aprimoramento de técnicas de inteligência artificial, o Processamento de Linguagem Natural (PLN) foi muito beneficiado. Em paralelo, termos como visualização de dados e analytics se tornaram extremamente importantes no mercado, culminando, inclusive, na ascensão de novas carreiras, como Ciência de Dados e Business Intelligence . A opinião do indivíduo disseminada nas redes se tornou um indicador valioso para o sucesso de negócios, corroborando para o aumento do interesse em tarefas como a mineração de opinião (ou análise de sentimentos). Dentro desse contexto, o SentTrack se propõe a possibilitar uma forma fácil e rápida para coleta, visualização e análise de publicações veiculadas na rede social Twitter. A ideia é que o usuário da aplicação possa interagir com um dashboard que, com a colaboração de modelos de Aprendizado de Máquina, possibilite uma análise concisa e clara dos sentimentos vinculados a tópicos em pauta na rede social.