Avaliação operacional das redes de distribuição de energia elétrica usando métricas de resiliência

• Autor(a) principal: Costa, Beatriz Silva
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/252624
• topic: Distribuição de energia elétrica; Métricas de resiliência; Avaliação operacional; Ferramenta de visualização; Programação; Electric power distribution; Resilience metrics; Operational assessment; Visualization tool; Programming

Este trabalho propõe um método de análise para estimar investimentos em melhorias do sistema de distribuição com base na resiliência. Além do custo total da energia não suprida, a métrica de avaliação da resiliência é obtida para vários cenários de interrupção. Isso permite a modelagem de cenários de vulnerabilidade para eventos de alto impacto e baixa probabilidade, que são inerentemente não determinísticos. Considerando o valor em risco como uma métrica baseada em risco, que avalia a resiliência como o custo máximo de energia não suprida para a interrupção, além de um limite de risco predeterminado, α. A mitigação dos riscos pode ser alcançada reduzindo a vulnerabilidade da rede de distribuição usando técnicas modernas da rede inteligente, o que pode aumentar a resiliência operacional da rede. Assim, a rede de distribuição pode ser reavaliada através de uma ferramenta de visualização com base no sistema de informação geográfica que dá cores diferentes a cada nível de risco na representação gráfica dos alimentadores. A ferramenta de visualização com mapas de calor é proposta e implementada neste trabalho de graduação. Dessa forma, são determinados os valores em risco, e risco esperado, para quatro alimentadores reais cujos mapas de calor são comparados para diferentes limites. Os resultados mostram a eficácia do método proposto no suporte aos operadores da rede de distribuição na tomada de decisões de investimento para melhorar a resiliência do sistema.