Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Felipe N. [UNESP]
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Negri, Rogério G. [UNESP], Gino, Vinicius L.S. [UNESP], Simões, José V.O. [UNESP]
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/247357
Resumo: Recently, fire events recorded in Brazil have motivated the application of Remote Sensing and Machine Learning techniques in order to enable the monitoring and prevention of the impacts associated with these events. In this way, the present project aims to map the susceptibility to fires in forest regions through the application of Logistic Regression, built on the basis of the extraction of statistical descriptors under spectral indices.
id UNSP_cc095036ed27ed6304bdb8fa31a99c72
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/247357
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de CáceresMapping susceptibility to fires through remote sensing in the municipality of CáceresRecently, fire events recorded in Brazil have motivated the application of Remote Sensing and Machine Learning techniques in order to enable the monitoring and prevention of the impacts associated with these events. In this way, the present project aims to map the susceptibility to fires in forest regions through the application of Logistic Regression, built on the basis of the extraction of statistical descriptors under spectral indices.Instituto de Ciência e Tecnologia – ICT Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – UNESP, SPInstituto de Ciência e Tecnologia – ICT Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” – UNESP, SPUniversidade Estadual Paulista (UNESP)Souza, Felipe N. [UNESP]Negri, Rogério G. [UNESP]Gino, Vinicius L.S. [UNESP]Simões, José V.O. [UNESP]2023-07-29T13:13:52Z2023-07-29T13:13:52Z2022-01-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObject270-274Proceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 270-274.2179-4847http://hdl.handle.net/11449/2473572-s2.0-85159115814Scopusreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporProceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformaticsinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-07-29T13:13:52Zoai:repositorio.unesp.br:11449/247357Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T22:19:47.606791Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
Mapping susceptibility to fires through remote sensing in the municipality of Cáceres
title Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
spellingShingle Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
Souza, Felipe N. [UNESP]
title_short Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
title_full Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
title_fullStr Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
title_full_unstemmed Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
title_sort Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
author Souza, Felipe N. [UNESP]
author_facet Souza, Felipe N. [UNESP]
Negri, Rogério G. [UNESP]
Gino, Vinicius L.S. [UNESP]
Simões, José V.O. [UNESP]
author_role author
author2 Negri, Rogério G. [UNESP]
Gino, Vinicius L.S. [UNESP]
Simões, José V.O. [UNESP]
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Felipe N. [UNESP]
Negri, Rogério G. [UNESP]
Gino, Vinicius L.S. [UNESP]
Simões, José V.O. [UNESP]
description Recently, fire events recorded in Brazil have motivated the application of Remote Sensing and Machine Learning techniques in order to enable the monitoring and prevention of the impacts associated with these events. In this way, the present project aims to map the susceptibility to fires in forest regions through the application of Logistic Regression, built on the basis of the extraction of statistical descriptors under spectral indices.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-01-01
2023-07-29T13:13:52Z
2023-07-29T13:13:52Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Proceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 270-274.
2179-4847
http://hdl.handle.net/11449/247357
2-s2.0-85159115814
identifier_str_mv Proceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 270-274.
2179-4847
2-s2.0-85159115814
url http://hdl.handle.net/11449/247357
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Proceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 270-274
dc.source.none.fl_str_mv Scopus
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808129415681409024

Registros relacionados