Ferramenta computacional para avaliação da capacidade preditiva de delineamentos experimentais

• Autor(a) principal: Oliveira, César Buchile Abud de [UNESP]
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/142916; http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/capelo/2016-07-08/000867062.pdf
• topic: Delineamentos ótimos; Analise de variancia; Processamento eletrônico de dados; Fisica medica; Experimentos clínicos - Métodos estatísticos; Clinical trials - Statistical methods

Os delineamentos otimos têm ganhado bastante espaço nas ultimas décadas tanto do ponto de vista teórico quanto de aplicação. O uso de um delineamento otimo num experimento, em particular, é muito importante, já que visa a obtenção do máximo de informação quando do término de um experimento. Delineamentos otimos mais informativos têm sido construìdos através do uso de critérios compostos. Uma propriedade de interesse de delineamentos e a margem de erro da predição ou estimação da resposta, quantificada pela variância da resposta predita ou estimada. Nesse projeto estudamos as propriedades preditivas de delineamentos experimentais em esquemas inteiramente aleatorizados. Essas propriedades foram estudadas através de gráficos de dispersão de variâncias (VDGs) na região experimental dos delineamentos. Para o estudo foi implementada uma rotina de otimização em linguagem C para determinar as variâncias mínima, máxima e média de predições, em hiper-esferas localizadas na região experimental. Um pacote contendo duas funções foi construído para uso no R, sendo que uma das funções utiliza a rotina em C para encontrar as variâncias máximas, mínimas e médias e a outra utiliza os resultados fornecidos por esta para a elaboração do VDG