Planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica usando otimização por enxame de partículas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Pedro Otávio Almeida [UNESP]
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/256654
Resumo: Este trabalho considera o desenvolvimento de um algoritmo de enxame de partículas (PSO) para encontrar a melhor solução para o problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica. O setor elétrico brasileiro passou por uma reestruturação na década de 1990, resultando em privatização e um mercado mais competitivo, com acesso livre à rede elétrica. O crescimento populacional e a ocupação de novas regiões aumentam a demanda por energia. A expansão da rede de transmissão é crucial para atender essa demanda, envolvendo desafios matemáticos complexos. Modelagens matemáticas, como o fluxo de carga DC, são essenciais para o planejamento do sistema de transmissão. A utilização de heurísticas e metaheurísticas é comum na resolução de problemas de expansão da rede. A construção da rede básica de transmissão exige investimentos significativos em estruturas como torres de linhas de transmissão. As técnicas de enxame de partículas, inspiradas no comportamento social de animais, são utilizadas para otimização em sistemas de energia. Os resultados dos testes indicam que o PSO é altamente eficaz para o planejamento da expansão da transmissão em sistemas de pequeno porte. O uso do algoritmo de enxame de partículas no problema de expansão do sistema Garver demonstrou ser promissor, evidenciando sua capacidade de lidar com a complexidade e as restrições associadas ao planejamento da transmissão de energia elétrica. Com parâmetros bem definidos e uma função de objetivo adequada, o PSO se prova uma ferramenta valiosa para engenheiros e planejadores no setor de energia.
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