Validação de modelos digitais de superfícies a partir da integração de bancos de dados geográficos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE |
Texto Completo: | http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1358 |
Resumo: | A preocupação com a disposição adequada dos resíduos sólidos está diretamente associada à qualidade ambiental, o que justifica a elaboração de pesquisas que visam a sustentabilidade e manutenção da qualidade dos recursos hídricos. Sob este prisma, o objetivo desse trabalho foi validar diferentes Modelos Digitais de Superfície (MDS) aplicando-se o conceito de Padrão de Exatidão Cartográfica para Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD). Tradicionalmente essa validação é realizada com pontos de verificação coletados em campo. Porém, essa abordagem é onerosa, e por isso uma quantidade reduzida de amostras é usada na maioria das vezes. Nesse sentido, foi investigada a qualidade dos dados disponibilizados pela plataforma online e gratuita do SIGEF (Sistema de Gestão Fundiária) utilizados como fonte dados de referência na validação de um MDS, na qual culminou no desenvolvimento do manuscrito 1. Com esse manuscrito concluiu-se que o banco de dados do SIGEF pode ser uma alternativa viável para ser incorporada em estudos de validação de acurácia vertical de MDS, pois possibilita o adensamento de pontos de verificação, reduzindo a necessidade de levantamentos de campo. No entanto, é necessária uma filtragem desses dados antes de iniciar o processo de validação. Posteriormente foi desenvolvido uma metodologia para integração dos bancos de dados do SIGEF e da Fundação Itesp na validação dos MDS SRTM-v3, ALOS-Palsar, ASTER GDEM2 e Bare-Earth SRTM resultando no manuscrito 2, onde observou-se que o MDS ALOS-Palsar é o mais acurado para a área estudada, seguido do MDS v3 SRTM, sendo, ambos, indicados para a elaboração de produtos na escala 1:50.000. |
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Validação de modelos digitais de superfícies a partir da integração de bancos de dados geográficosValidation of digital models of surfaces from the integration of geographic databasesControle de qualidadeAcurácia verticalPadrão de Exatidão CartográficaBanco de dados geográficoQuality controlVertical accuracyCartographic Accuracy StandardGeographic DatabaseOUTROS::CIENCIASA preocupação com a disposição adequada dos resíduos sólidos está diretamente associada à qualidade ambiental, o que justifica a elaboração de pesquisas que visam a sustentabilidade e manutenção da qualidade dos recursos hídricos. Sob este prisma, o objetivo desse trabalho foi validar diferentes Modelos Digitais de Superfície (MDS) aplicando-se o conceito de Padrão de Exatidão Cartográfica para Produtos Cartográficos Digitais (PEC-PCD). Tradicionalmente essa validação é realizada com pontos de verificação coletados em campo. Porém, essa abordagem é onerosa, e por isso uma quantidade reduzida de amostras é usada na maioria das vezes. Nesse sentido, foi investigada a qualidade dos dados disponibilizados pela plataforma online e gratuita do SIGEF (Sistema de Gestão Fundiária) utilizados como fonte dados de referência na validação de um MDS, na qual culminou no desenvolvimento do manuscrito 1. Com esse manuscrito concluiu-se que o banco de dados do SIGEF pode ser uma alternativa viável para ser incorporada em estudos de validação de acurácia vertical de MDS, pois possibilita o adensamento de pontos de verificação, reduzindo a necessidade de levantamentos de campo. No entanto, é necessária uma filtragem desses dados antes de iniciar o processo de validação. Posteriormente foi desenvolvido uma metodologia para integração dos bancos de dados do SIGEF e da Fundação Itesp na validação dos MDS SRTM-v3, ALOS-Palsar, ASTER GDEM2 e Bare-Earth SRTM resultando no manuscrito 2, onde observou-se que o MDS ALOS-Palsar é o mais acurado para a área estudada, seguido do MDS v3 SRTM, sendo, ambos, indicados para a elaboração de produtos na escala 1:50.000.The preoccupation with the disposal of solid waste is associated with environmental quality, which justifies the development of research regarding the sustainability and maintenance of water resources' quality. In this perspective, the objective of this paper was to validate different Digital Surface Models (DSM) by applying the concept of Cartographic Accuracy Standard for Digital Cartographic Products (PEC-PCD). Traditionally the evaluation of DSM is performed with checkpoints collected in the field. However, this is an expensive approach, hence, a few samples are used in most cases. In this sense, the quality of the data available by the free online platform of SIGEF (Land Management System), used as the source of reference data in the validation of an MDS, was investigated. In this manuscript it was concluded that the SIGEF database can be a viable alternative to be incorporated in studies of validation of vertical accuracy of MDS, as it allows the densification of verification points, reducing the need for field surveys. Still, it is necessary to filter this data before starting the validation process. Here, a novel method was also developed to integrate the SIGEF and ITESP Foundation databases in the validation of MDS SRTM-v3, ALOS-Palsar, ASTER GDEM2, and Bare-Earth SRTM, resulting in the second manuscript, where It was observed that DSM ALOS-Palsar is the most accurate for the study area, followed by DSM v3 SRTM, both being shown for the elaboration of products in the 1:50.000 scale.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade do Oeste PaulistaMestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento RegionalBrasilUNOESTEMestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento RegionalRamos, Ana Paula Marqueshttps://orcid.org/0000-0001-6633-2903http://lattes.cnpq.br/9006947238035954Alves, Marcelo Rodrigueshttps://orcid.org/0000-0003-2037-5849http://lattes.cnpq.br/8257691552745291Berveglieri, Adilsonhttps://orcid.org/0000-0002-8876-1124http://lattes.cnpq.br/5014511358352089MACHADO, Vagner Souza2021-07-13T17:32:23Z2020-03-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMACHADO, Vagner Souza. Validação de modelos digitais de superfícies a partir da integração de bancos de dados geográficos. 2020. 47 f. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, 2020.http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1358porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTEinstname:Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)instacron:UNOESTE2021-07-14T04:01:06Zoai:bdtd.unoeste.br:jspui/1358Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/PUBhttp://bdtd.unoeste.br:8080/oai/requestbdtd@unoeste.bropendoar:2021-07-14T04:01:06Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE - Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)false |
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