Integração de banco de dados e modelos de simulação de culturas para estimular o impacto de mudanças do clima no rendimento de grãos e na severidade da giberela em trigo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lazzaretti, Alexandre Tagliari
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca de teses e dissertações da Universidade de Passo Fundo (BDTD UPF)
Texto Completo: http://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/434
Resumo: This study aimed to use database technology, integrated with crop models and epidemiological models, to estimate the impact of global climate change on yield and severity of giberela in wheat. For this, was created and implemented a generic project database system called AgroDB, which has the necessary characteristics for integration with crop models. As a case study the models used were Cropsim-Wheat and GIBSIM. We performed the evaluation and calibration of the crop model Cropsim-Wheat, in relation to yield and growth stages of wheat. In this sense, we used two conventional field experiments, performed in the years 2010 and 2011 in Passo Fundo to cultivars: BRS 177, BRS 194, BRS 276, BRS 296, BRS Louro, Guabiju, Guamirim and Timbaúva. To estimate potential impacts of global climate change on yield and severity of giberela, 54 experiments were simulated, corresponding to 27 stations in the state of Paraná. As for each location, used 30 years (1980-2009) of observed climate data and, 16 ensembles of 30 years (2070 to 2099) corresponding to the IPCC A2 scenario. The cultivar used in these experiments was the BRS Louro. It can be observed that the database AgroDB served as resource of integration, to perform the simulations, and data management, making the process fast and secure. In addition, you can perform the evaluation and calibration of the crop model Cropsim-Wheat regarding to growth stages and yield of wheat. It was found, through simulations, that global climate change scenarios (IPCC A2) increase the yield of wheat in the years 2070 to 2099 compared to years 1980 to 2009. Moreover, it was verified an increase in the severity of giberela in the years 2070 to 2099 compared to years 1980 to 2009, which can cause an alert about the control of disease and the quality of the grain of wheat that will be produced in the future
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As a case study the models used were Cropsim-Wheat and GIBSIM. We performed the evaluation and calibration of the crop model Cropsim-Wheat, in relation to yield and growth stages of wheat. In this sense, we used two conventional field experiments, performed in the years 2010 and 2011 in Passo Fundo to cultivars: BRS 177, BRS 194, BRS 276, BRS 296, BRS Louro, Guabiju, Guamirim and Timbaúva. To estimate potential impacts of global climate change on yield and severity of giberela, 54 experiments were simulated, corresponding to 27 stations in the state of Paraná. As for each location, used 30 years (1980-2009) of observed climate data and, 16 ensembles of 30 years (2070 to 2099) corresponding to the IPCC A2 scenario. The cultivar used in these experiments was the BRS Louro. It can be observed that the database AgroDB served as resource of integration, to perform the simulations, and data management, making the process fast and secure. In addition, you can perform the evaluation and calibration of the crop model Cropsim-Wheat regarding to growth stages and yield of wheat. It was found, through simulations, that global climate change scenarios (IPCC A2) increase the yield of wheat in the years 2070 to 2099 compared to years 1980 to 2009. Moreover, it was verified an increase in the severity of giberela in the years 2070 to 2099 compared to years 1980 to 2009, which can cause an alert about the control of disease and the quality of the grain of wheat that will be produced in the futureEste trabalho teve como objetivo utilizar tecnologias de banco de dados integradas com modelos de simulação de culturas agrícolas e modelos epidemiológicos, para estimar o impacto de mudanças do clima global no rendimento de grãos e na severidade da giberela na cultura do trigo. Para isso, foi criado e implementado um projeto de banco de dados genérico denominado AgroDB, que tem as características e fornece suporte necessário para a integração com modelos de simulação. Foi realizada a avaliação e calibração do modelo Cropsim-Wheat, em relação ao rendimento de grãos e os estádios fenológicos do trigo. Para tal, utilizou-se dois experimentos convencionais no campo, executados nos anos 2010 e 2011, em Passo Fundo, para as cultivares de trigo: BRS 177, BRS 194, BRS 276, BRS 296, BRS Louro, Guabiju, Guamirim e Timbaúva. Para estimar potenciais impactos de mudança do clima global no rendimento de grãos e na severidade da giberela, foram simulados 54 experimentos correspondendo a 27 locais do estado do Paraná. Sendo para cada local, usados trinta anos (1980 a 2009) de dados meteorológicos observados e, 16 ensembles de trinta anos (2070 a 2099) de dados meteorológicos de prognósticos correspondentes ao cenário A2 do IPCC. A cultivar usada nestes experimentos foi a BRS Louro. Pode-se observar que o banco de dados AgroDB serviu de recurso de suporte e integração para a realização das simulações, e para o gerenciamento dos dados, tornando o processo ágil e seguro. Além disso, pode-se efetuar a avaliação e calibração do modelo Cropsim-Wheat em relação aos estádios fenológicos e ao rendimento de grãos do trigo. Também constatou-se através das simulações, que os cenários de mudança do clima global testados aumentaram o rendimento de grãos de trigo nos anos 2070 a 2099 em relação aos anos 1980 a 2009. Além disso, verificou-se o aumento na severidade da giberela, nos anos 2070 a 2099 em relação aos anos 1980 a 2009, o que pode causar um alerta em relação ao controle da doença e a qualidade dos grãos de trigo que serão produzidos futuramenteMade available in DSpace on 2018-01-10T18:02:50Z (GMT). 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