Utilizando o Tesseract OCR para reconhecimento de textos a mão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Uezima, Lucas K.
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Nishimoto, Henrique Y. Y., Barbosa, Rafael
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31080
Resumo: A cada ano que se passa os avanços tecnológicos substituem mais e mais a necessidade de mão de obra humana. Tarefas que outrora nos pareciam impossíveis de se ter um computador executando, hoje são uma realidade em diversos setores da indústria. Nosso objetivo de pesquisa é extrair o texto escrito a mão em português de imagens, utilizando para isso um OCR (Optical Character Recognition) e o conceito de aprendizado de máquina para treinar o OCR e reconhecer com precisão a escrita dos integrantes do grupo.
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Nosso objetivo de pesquisa é extrair o texto escrito a mão em português de imagens, utilizando para isso um OCR (Optical Character Recognition) e o conceito de aprendizado de máquina para treinar o OCR e reconhecer com precisão a escrita dos integrantes do grupo.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31080Universidade Presbiteriana MackenzieFaculdade de Computação e Informática (FCI)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccesstesseract ocrreconhecimento de textoUtilizando o Tesseract OCR para reconhecimento de textos a mãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINAL851-Artigo Final-3934-1-15-20211208.pdf851-Artigo Final-3934-1-15-20211208.pdfLucas K. Uezima, Henrique Y. Y. 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