Aplicação das técnicas árvore de falhas e árvore de eventos na gestão de riscos de acidentes em obras de construção civil

• Autor(a) principal: Lima Junior, Ícaro Galvão de
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
• Texto Completo: http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/223
• topic: Construção civil; Árvore de falhas (engenharia); Segurança do trabalho; Queda (segurança do trabalho); Equipamento de proteção individual (EPI)

O presente trabalho está contextualizado na identificação de riscos de queda de altura na construção civil através da aplicação das técnicas utilizadas em Mannan (2005) - Árvore de Falhas e Árvore de Eventos - de forma integrada. Tal integração resultou em uma Árvore Híbrida (vide apêndice), a qual serve de ferramenta para modelar riscos em trabalhos em altura. Foi escolhido o cenário operacional da construção civil para o desenvolvimento da análise da exposição de trabalhadores ao risco de queda buscando o melhor entendimento dos aspectos relacionados a esse risco. Os resultados dessa análise facilitam o entendimento do contexto dos acidentes já que são baseados na dinâmica conjunta do sistema de suporte do trabalhador - equipamento onde ele está apoiado - e os equipamentos de proteção individual. A modelagem desse cenário operacional facilita o entendimento dos aspectos relacionados ao risco de queda na execução de trabalhos em altura, o que possibilita a adoção de medidas de controle mais efetivas na prevenção de acidentes. O presente trabalho se limita a propor um modelo de análise. Por outro lado, possibilita a continuidade do estudo já que o resultado das diferentes aplicações pode ser organizado em um manual onde estariam estruturadas diretrizes para a construção da Árvore Híbrida em diferentes cenários operacionais. O conteúdo desse manual possibilitaria o inicio da análise quantitativa para alguns cenários operacionais onde haja disponibilidade de informações a serem utilizadas no processamento numérico do modelo.