Reconhecimento facial pela região dos olhos utilizando OpenCV

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sette, Guilherme A.
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Carvalho, Luiz H. M. de
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie
Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30978
Resumo: O presente trabalho procura solucionar o problema de sistemas de reconhecimento facial atuais em que, caso o indivíduo a ser reconhecido tenha algum tipo de obstrução na face (como por exemplo, barba ou máscara) o sistema não consegue realizar o reconhecimento com sucesso. Para resolver tal questão, o projeto buscou implementar na prática um algoritmo de reconhecimento facial pela região dos olhos utilizando a linguagem de programação Python e a biblioteca OpenCV. O resultado obtido com um número de 5 amostras foi de 79% de probabilidade no reconhecimento pela região dos olhos, levando à conclusão de que com o aumento do número de amostras e com alguns ajustes referentes ao algoritmo a implementação se mostra eficaz para o uso em sistemas diversos.
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O resultado obtido com um número de 5 amostras foi de 79% de probabilidade no reconhecimento pela região dos olhos, levando à conclusão de que com o aumento do número de amostras e com alguns ajustes referentes ao algoritmo a implementação se mostra eficaz para o uso em sistemas diversos.https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30978Universidade Presbiteriana MackenzieEscola de Engenharia (EE)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreconhecimento facialpythonReconhecimento facial pela região dos olhos utilizando OpenCVinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEORIGINAL778-Artigo Final-3320-1-4-20210527.pdf778-Artigo Final-3320-1-4-20210527.pdfGuilherme A. Sette , Luiz H. 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