Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por eng |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie |
Texto Completo: | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28704 |
Resumo: | O comportamento de uma população perante uma doença contagiosa influencia a propagação dessa doença nessa população. Nesta dissertação, investigam-se dois aspectos associados ao comportamento de uma população em relação à vacinação. No primeiro estudo, os indivíduos suscetíveis são classificados em pró-vacina ou antivacina. Os indivíduos suscetíveis podem mudar de postura, em virtude da divulgação de notícias falsas e de notícias verdadeiras sobre a eficiência e a segurança da vacina. Mostra-se que a baixa taxa de vacinação e a ausência de um fluxo de entrada para o grupo pró-vacina têm o mesmo efeito sobre o número de infectados em regime permanente. No segundo estudo, mostra-se que uma vacina de baixa eficácia aliada a uma alteração no hábito dos vacinados pode agravar a propagação da infecção. Esses dois estudos são realizados usando modelos epidemiológicos distintos, escritos em termos de equações diferenciais ordinárias. Ambos os trabalhos foram motivados pela atual pandemia de COVID-19. Os modelos aqui apresentados são analisados a partir de conceitos da teoria dos sistemas dinâmicos e os resultados são discutidos do ponto de vista de saúde pública. |
id |
UPM_cbb3db72cf77a81b2a9a5b88bec7285b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:dspace.mackenzie.br:10899/28704 |
network_acronym_str |
UPM |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie |
repository_id_str |
10277 |
spelling |
Harari, Gina SzajnbokMonteiro, Luiz Henrique Alves2022-01-26T19:13:51Z2022-01-26T19:13:51Z2021-11-29https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28704O comportamento de uma população perante uma doença contagiosa influencia a propagação dessa doença nessa população. Nesta dissertação, investigam-se dois aspectos associados ao comportamento de uma população em relação à vacinação. No primeiro estudo, os indivíduos suscetíveis são classificados em pró-vacina ou antivacina. Os indivíduos suscetíveis podem mudar de postura, em virtude da divulgação de notícias falsas e de notícias verdadeiras sobre a eficiência e a segurança da vacina. Mostra-se que a baixa taxa de vacinação e a ausência de um fluxo de entrada para o grupo pró-vacina têm o mesmo efeito sobre o número de infectados em regime permanente. No segundo estudo, mostra-se que uma vacina de baixa eficácia aliada a uma alteração no hábito dos vacinados pode agravar a propagação da infecção. Esses dois estudos são realizados usando modelos epidemiológicos distintos, escritos em termos de equações diferenciais ordinárias. Ambos os trabalhos foram motivados pela atual pandemia de COVID-19. Os modelos aqui apresentados são analisados a partir de conceitos da teoria dos sistemas dinâmicos e os resultados são discutidos do ponto de vista de saúde pública.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de NívelporengAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCOVID-19epidemiologiafake newssistemas dinâmicosvacinaAvaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEhttp://lattes.cnpq.br/1820487447148268https://orcid.org/0000-0002-2309-1254http://lattes.cnpq.br/0541908821518235https://orcid.org/0000-0002-5878-3904Lopes, Paulo Batistahttp://lattes.cnpq.br/1678715490240349ttps://orcid.org/0000-0002-8070-1688Silva, Leandro Augusto dahttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741https://orcid.org/0000-0002-8671-3102Berlinck, José Guilherme de Souza Chaui MattosSchimit, Pedro Henrique Triguishttp://lattes.cnpq.br/1485621700443009http://lattes.cnpq.br/9938713955885093https://orcid.org/0000-0002-5474-6145The behavior of a population facing a contagious disease influences the propagation of this disease in this population. In this dissertation, two aspects associated with the behavior of a population in relation to vaccination are investigated. In the first study, susceptible individuals are classified as either pro-vaccine or anti-vaccine. Susceptible individuals may change their stance as a result of the spread of false news and true news about the effectiveness and safety of the vaccine. It is shown that low rate of vaccination and absence of an inflow into the pro-vaccine group have the same effect on the number of infected individuals in steady-state regimen. In the second study, it is shown that a low efficacy vaccine combined with a change in the habit of those who are vaccinated can worsen the propagation of the infection. These two studies are carried out by using distinct epidemiological models written in terms of ordinary differential equations. Both works were motivated by the current COVID-19 pandemic. The models presented here are analyzed from concepts from dynamical systems theory and the results are discussed from a public health perspective.COVID-19dynamical systemsepidemiologyfake newsvaccineEscola de Engenharia Mackenzie (EE)Engenharia Elétrica e ComputaçãoModelagem de Sistemas BiológicosORIGINALPublicação não autorizada pelo autor.pdfPublicação não autorizada pelo autor.pdfGina Szajnbok Harariapplication/pdf35288https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/1/Publica%c3%a7%c3%a3o%20n%c3%a3o%20autorizada%20pelo%20autor.pdf8c1b93612996abb8f72b990751d263bbMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81997https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/3/license.txtfb735e1a8fa1feda568f1b61905f8d57MD53TEXTPublicação não autorizada pelo autor.pdf.txtPublicação não autorizada pelo autor.pdf.txtExtracted texttext/plain41https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/4/Publica%c3%a7%c3%a3o%20n%c3%a3o%20autorizada%20pelo%20autor.pdf.txte4135399e07507bfd7313077717f250fMD54THUMBNAILPublicação não autorizada pelo autor.pdf.jpgPublicação não autorizada pelo autor.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg966https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/5/Publica%c3%a7%c3%a3o%20n%c3%a3o%20autorizada%20pelo%20autor.pdf.jpg31d2f77603ebf6926994acd1968dfce1MD5510899/287042022-01-27 03:01:34.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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRI |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos |
title |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos |
spellingShingle |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos Harari, Gina Szajnbok COVID-19 epidemiologia fake news sistemas dinâmicos vacina |
title_short |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos |
title_full |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos |
title_fullStr |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos |
title_full_unstemmed |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos |
title_sort |
Avaliando o impacto de vacinação via dois modelos epidemiológicos |
author |
Harari, Gina Szajnbok |
author_facet |
Harari, Gina Szajnbok |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Harari, Gina Szajnbok |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Monteiro, Luiz Henrique Alves |
contributor_str_mv |
Monteiro, Luiz Henrique Alves |
dc.subject.por.fl_str_mv |
COVID-19 epidemiologia fake news sistemas dinâmicos vacina |
topic |
COVID-19 epidemiologia fake news sistemas dinâmicos vacina |
description |
O comportamento de uma população perante uma doença contagiosa influencia a propagação dessa doença nessa população. Nesta dissertação, investigam-se dois aspectos associados ao comportamento de uma população em relação à vacinação. No primeiro estudo, os indivíduos suscetíveis são classificados em pró-vacina ou antivacina. Os indivíduos suscetíveis podem mudar de postura, em virtude da divulgação de notícias falsas e de notícias verdadeiras sobre a eficiência e a segurança da vacina. Mostra-se que a baixa taxa de vacinação e a ausência de um fluxo de entrada para o grupo pró-vacina têm o mesmo efeito sobre o número de infectados em regime permanente. No segundo estudo, mostra-se que uma vacina de baixa eficácia aliada a uma alteração no hábito dos vacinados pode agravar a propagação da infecção. Esses dois estudos são realizados usando modelos epidemiológicos distintos, escritos em termos de equações diferenciais ordinárias. Ambos os trabalhos foram motivados pela atual pandemia de COVID-19. Os modelos aqui apresentados são analisados a partir de conceitos da teoria dos sistemas dinâmicos e os resultados são discutidos do ponto de vista de saúde pública. |
publishDate |
2021 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-11-29 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-01-26T19:13:51Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2022-01-26T19:13:51Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28704 |
url |
https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28704 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por eng |
language |
por eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) instacron:MACKENZIE |
instname_str |
Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE) |
instacron_str |
MACKENZIE |
institution |
MACKENZIE |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/1/Publica%c3%a7%c3%a3o%20n%c3%a3o%20autorizada%20pelo%20autor.pdf https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/2/license_rdf https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/3/license.txt https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/4/Publica%c3%a7%c3%a3o%20n%c3%a3o%20autorizada%20pelo%20autor.pdf.txt https://dspace.mackenzie.br/bitstream/10899/28704/5/Publica%c3%a7%c3%a3o%20n%c3%a3o%20autorizada%20pelo%20autor.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8c1b93612996abb8f72b990751d263bb e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 fb735e1a8fa1feda568f1b61905f8d57 e4135399e07507bfd7313077717f250f 31d2f77603ebf6926994acd1968dfce1 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
|
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1757177230539096064 |