A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fiorentin, Guilherme Pons
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/190101
Resumo: O presente estudo analisou a dinâmica do repasse cambial para a inflação com o foco na economia brasileira durante o período de 2001 a 2017. Na amostra de dados mensais, as variáveis empregadas foram o IPCA, o Índice de Preços ao Produtor dos EUA, a utilização da capacidade instalada da indústria de transformação e a taxa de câmbio nominal. Foi estimado um modelo de vetores autoregressivos (VAR) e analisadas a função impulso-resposta e a decomposição da variância do IPCA. Além disso, foi calculado o coeficiente de repasse cambial com base nos coeficientes acumulados das funções impulso-reposta. A reposta do IPCA a um impulso na variável taxa de câmbio revelou um impacto positivo que perdurou por cerca de doze meses. A análise da decomposição da variância do IPCA apresentou um forte componente de inércia inflacionária na economia brasileira e a contribuição estimada da variação do câmbio para explicar a inflação foi de 10,54%, ao final de doze meses. Por sua vez, o coeficiente de repasse cambial calculado para a amostra é de aproximadamente 5%, findos doze meses. Por fim, conclui-se que as estimações deste trabalho vão ao encontro da literatura empírica, no sentido de que foram encontradas evidências de um pass-through incompleto, tanto pela análise da decomposição da variância quanto pelo cálculo do coeficiente de repasse cambial.
id URGS_3467705d23f27edddd5752317c9cc7b9
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/190101
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Fiorentin, Guilherme PonsLagemann, EugenioFeijó, Flavio Tosi2019-04-05T04:17:40Z2018http://hdl.handle.net/10183/190101001090837O presente estudo analisou a dinâmica do repasse cambial para a inflação com o foco na economia brasileira durante o período de 2001 a 2017. Na amostra de dados mensais, as variáveis empregadas foram o IPCA, o Índice de Preços ao Produtor dos EUA, a utilização da capacidade instalada da indústria de transformação e a taxa de câmbio nominal. Foi estimado um modelo de vetores autoregressivos (VAR) e analisadas a função impulso-resposta e a decomposição da variância do IPCA. Além disso, foi calculado o coeficiente de repasse cambial com base nos coeficientes acumulados das funções impulso-reposta. A reposta do IPCA a um impulso na variável taxa de câmbio revelou um impacto positivo que perdurou por cerca de doze meses. A análise da decomposição da variância do IPCA apresentou um forte componente de inércia inflacionária na economia brasileira e a contribuição estimada da variação do câmbio para explicar a inflação foi de 10,54%, ao final de doze meses. Por sua vez, o coeficiente de repasse cambial calculado para a amostra é de aproximadamente 5%, findos doze meses. Por fim, conclui-se que as estimações deste trabalho vão ao encontro da literatura empírica, no sentido de que foram encontradas evidências de um pass-through incompleto, tanto pela análise da decomposição da variância quanto pelo cálculo do coeficiente de repasse cambial.This study analyzed the dinamics of the exchange rate pass-through to inflation focusing on brazilian economy, during the period from 2001 to 2017. In the monthly data sample, the variables used were the IPCA, the USA Producer Price Index, brazilian transformation idustry capacity utilization rate and the nominal exchange rate. An autoregressive model (VAR) was estimated and the impulse response functions and IPCA error variance decomposition were analyzed. Moreover, the exchange rate pass-through coefficient was calculated based on the acumulated impulse response coefficients. The response of IPCA to a shock on the variable exchange rate showed a positive impact that lasted around twelve months. The IPCA variance decomposition estimated revealed a strong inercia component in brazilian inflation and the estimated contribution of the exchange rate to inflation was 10,54%, after one year. On the other hand, the calculated pass-through coefficient was around 5% after twelve months. This dissertation concludes that the present findings are consistent with the empirical literature, meaning that evidence of incomplete pass-through to inflation were found by the estimation of the IPCA variance decomposition and also by the calculated exhange rate pass-through coefficient.application/pdfporEconomia : BrasilTaxa de câmbioInflaçãoExchange Rate Pass-ThroughAutoregressive vectorInflationA dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2018mestrado profissionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001090837.pdf.txt001090837.pdf.txtExtracted Texttext/plain94034http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/190101/2/001090837.pdf.txt684c94225da52d0fd3331fa6ee223badMD52ORIGINAL001090837.pdfTexto completoapplication/pdf1143778http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/190101/1/001090837.pdf47b573021748bad2bda0ac5e5df71f16MD5110183/1901012019-04-06 04:38:27.000703oai:www.lume.ufrgs.br:10183/190101Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532019-04-06T07:38:27Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
title A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
spellingShingle A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
Fiorentin, Guilherme Pons
Economia : Brasil
Taxa de câmbio
Inflação
Exchange Rate Pass-Through
Autoregressive vector
Inflation
title_short A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
title_full A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
title_fullStr A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
title_full_unstemmed A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
title_sort A dinâmica do repasse cambial para a inflação no Brasil durante o período de 2001 a 2017
author Fiorentin, Guilherme Pons
author_facet Fiorentin, Guilherme Pons
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Fiorentin, Guilherme Pons
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Lagemann, Eugenio
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Feijó, Flavio Tosi
contributor_str_mv Lagemann, Eugenio
Feijó, Flavio Tosi
dc.subject.por.fl_str_mv Economia : Brasil
Taxa de câmbio
Inflação
topic Economia : Brasil
Taxa de câmbio
Inflação
Exchange Rate Pass-Through
Autoregressive vector
Inflation
dc.subject.eng.fl_str_mv Exchange Rate Pass-Through
Autoregressive vector
Inflation
description O presente estudo analisou a dinâmica do repasse cambial para a inflação com o foco na economia brasileira durante o período de 2001 a 2017. Na amostra de dados mensais, as variáveis empregadas foram o IPCA, o Índice de Preços ao Produtor dos EUA, a utilização da capacidade instalada da indústria de transformação e a taxa de câmbio nominal. Foi estimado um modelo de vetores autoregressivos (VAR) e analisadas a função impulso-resposta e a decomposição da variância do IPCA. Além disso, foi calculado o coeficiente de repasse cambial com base nos coeficientes acumulados das funções impulso-reposta. A reposta do IPCA a um impulso na variável taxa de câmbio revelou um impacto positivo que perdurou por cerca de doze meses. A análise da decomposição da variância do IPCA apresentou um forte componente de inércia inflacionária na economia brasileira e a contribuição estimada da variação do câmbio para explicar a inflação foi de 10,54%, ao final de doze meses. Por sua vez, o coeficiente de repasse cambial calculado para a amostra é de aproximadamente 5%, findos doze meses. Por fim, conclui-se que as estimações deste trabalho vão ao encontro da literatura empírica, no sentido de que foram encontradas evidências de um pass-through incompleto, tanto pela análise da decomposição da variância quanto pelo cálculo do coeficiente de repasse cambial.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-04-05T04:17:40Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/190101
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001090837
url http://hdl.handle.net/10183/190101
identifier_str_mv 001090837
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/190101/2/001090837.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/190101/1/001090837.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 684c94225da52d0fd3331fa6ee223bad
47b573021748bad2bda0ac5e5df71f16
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1800309141337538560