Planejamento estocástico de curto prazo incorporando a incerteza da estimativa no controle de teores

• Autor(a) principal: Capponi, Luciano Nunes
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/212870
• topic: Mineração; Lavra : Planejamento; Escavação; Stochastic mining planning; Short-term mining planning; Dig limits

Ainda que os limites operacionais aplicados ao planejamento de curto prazo sejam cada vez mais restritos, à medida que a operação avança, a decisão de lavrar uma determinada área requer um elevado nível de conhecimento para que os objetivos econômicos do empreendimento mineiro sejam atendidos conforme estabelecidos no plano de longo prazo. Na maioria dos casos, o processo de tomada de decisão é complexo e impreciso em virtude da incerteza inerente à qualidade do recurso mineral disponível e da abundância de cenários factíveis à lavra. Nesta pesquisa, uma nova metodologia para seleção dos limites de escavação de minério é apresentada, utilizando simulação estocástica para acesso à incerteza geológica, e que, simultaneamente, maximiza o benefício e minimiza a variabilidade na etapa de controle de teores. O processo de otimização para seleção dos blocos de escavação de minério é dividido em três estágios principais. No primeiro, técnicas de simulação geoestatística são empregadas para construir modelos de incerteza de teores e, por meio de parâmetros econômicos, quantificar sua incerteza financeira. No segundo estágio, visando tornar o processo de otimização mais eficiente, um algoritmo denominado Self-Organizing Map (SOM) é implementado para agrupar blocos de minério em unidades maiores para lavra com base na distância euclidiana. E, no terceiro, um algoritmo genético (AG) seleciona os blocos para lavra com o objetivo de maximizar o benefício e minimizar a variabilidade dos teores na planta de beneficiamento. Para sua validação, a metodologia é aplicada em um estudo de caso para uma mina de fosfato em operação. Os resultados demonstram que os blocos de minério selecionados melhoram o lucro relativo na ordem de 2,29% e reduzem a variabilidade relativa do plano semanal em 10,76%, quando comparados aos métodos tradicionalmente utilizados na indústria.