A mudança das combinações de capacidades de inovação : evidências da indústria de máquinas e equipamentos agrícolas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ruffoni, Estêvão Passuello
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/197845
Resumo: O presente trabalho teve o objetivo de caracterizar a mudança ocorrida nas combinações de capacidades de inovação das firmas, ao longo do tempo. De acordo com a teoria evolucionária, a inovação é o resultado do processo de adaptação das empresas às mudanças do mercado, e como as firmas são compostas por capacidades, entende-se que as modificações em suas combinações são a manifestação deste processo. Para estudar este fenômeno foi considerado um modelo de quatro capacidades de inovação da empresa: desenvolvimento (CD), operação (CO), gestão (CG) e transação (CT). O objeto analisado foi a indústria brasileira de máquinas e equipamentos agrícolas, pois trata-se de um setor que passa por mudanças significativas em termos de demanda e de base tecnológica. Para identificar as combinações foi aplicado o método fuzzy-set Qualitative Comparative Analyses (fsQCA) em duas amostras, porém compostas pelos mesmos casos, sendo uma relativa à 2014 e a outra à 2018. Observou-se que em 2014 as firmas inovavam pela combinação CD*CO*CT, mas passaram a inovar por CD*CO*CG em 2018. Ou seja, as firmas reduziram sua capacidade de transação, enquanto incrementaram sua capacidade de gestão. Neste sentido foram identificados três padrões de mudança das combinações de capacidades: I) o padrão de mudança Alfa, relativo às empresas que inovaram nos dois períodos; II) o padrão de mudança Beta, que diz respeito aos casos que não inovaram em 2014, mas se tornaram inovadores em 2018 e; III) o padrão de mudança Gama, que engloba os casos que não conseguiram inovar. Os resultados suportam o pressuposto evolucionário da modificação interna das firmas para se adaptarem às mudanças do ambiente. Espera-se que este estudo estimule novas pesquisas, voltadas ao aprofundamento da teoria evolucionária e da influência das capacidades de inovação no desempenho da firma, da mesma forma que possa auxiliar formuladores de políticas públicas e gestores a tornarem as empresas do setor de máquinas e equipamentos agrícolas mais inovadoras.
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Para identificar as combinações foi aplicado o método fuzzy-set Qualitative Comparative Analyses (fsQCA) em duas amostras, porém compostas pelos mesmos casos, sendo uma relativa à 2014 e a outra à 2018. Observou-se que em 2014 as firmas inovavam pela combinação CD*CO*CT, mas passaram a inovar por CD*CO*CG em 2018. Ou seja, as firmas reduziram sua capacidade de transação, enquanto incrementaram sua capacidade de gestão. Neste sentido foram identificados três padrões de mudança das combinações de capacidades: I) o padrão de mudança Alfa, relativo às empresas que inovaram nos dois períodos; II) o padrão de mudança Beta, que diz respeito aos casos que não inovaram em 2014, mas se tornaram inovadores em 2018 e; III) o padrão de mudança Gama, que engloba os casos que não conseguiram inovar. Os resultados suportam o pressuposto evolucionário da modificação interna das firmas para se adaptarem às mudanças do ambiente. Espera-se que este estudo estimule novas pesquisas, voltadas ao aprofundamento da teoria evolucionária e da influência das capacidades de inovação no desempenho da firma, da mesma forma que possa auxiliar formuladores de políticas públicas e gestores a tornarem as empresas do setor de máquinas e equipamentos agrícolas mais inovadoras.The present research characterized the change over time on firms´ innovation capabilities arrangements. According to evolutionary theory, innovation is the result of enterprises´ adaptation process to market changes, and as capabilities compose firms, modifications on its arrangements can be understand as the manifestation of this process. To study this phenomenon was utilized a model of four firm´ innovation capabilities: development (DC), operation (OC), management (MC) and transaction (TC). The object analyzed was Brazil´ agricultural machinery and equipment industry, because it pass through significant demand and technological base changes. Fuzzy-set Qualitative Comparative Analyzes (fsQCA) method was applied for identify the capabilities arrangements. Two samples, composed by the same cases, were used, one relative to 2014 and another to 2018. It was observed that in 2014 firms innovated through DC*OC*TC arrangement, but mutate to innovate through DC*OC*MC arrangement in 2018. In other words, enterprises reduced the transaction capability, while increased the management one. Furthermore, was identified three patterns of capabilities arrangements change: I) Alpha pattern, relative to companies that had innovate in both periods; II) Beta pattern, encompasses cases that didn´t innovate in 2014, but did in 2018 and; III) Delta pattern, relative to firms that hadn´t innovate. The results support the evolutionary assumption that firms modify itself internally for adapt to market changes. It is expected that this study stimulate new researches that aim deepen on evolutionary theory, and better understand the influence of innovation capabilities on firms´ performance, as well support public policymakers and managers to increase the innovation performance of agricultural machinery and equipment manufacturers.application/pdfporCapacidade de inovaçãoIndústriaMáquinas agrícolasInnovation capabilitiesAgricultural machinery industryA mudança das combinações de capacidades de inovação : evidências da indústria de máquinas e equipamentos agrícolasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2019mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001099311.pdf.txt001099311.pdf.txtExtracted Texttext/plain215321http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/197845/2/001099311.pdf.txt6e3e4d9ac971c135dbf36e17ef84b110MD52ORIGINAL001099311.pdfTexto completoapplication/pdf1479479http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/197845/1/001099311.pdf323954fb06e2294d49d1b7772eb644cbMD5110183/1978452019-08-11 02:32:11.012565oai:www.lume.ufrgs.br:10183/197845Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532019-08-11T05:32:11Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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