Conectividade da paisagem pampeana para aves não ameaçadas : modelando a ocupação através de monitoramento acústico passivo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/245899 |
Resumo: | Campos nativos têm sido altamente convertidos para agricultura e silvicultura, o que geralmente acarreta em perda de habitat e fragmentação, afetando também a conectividade da paisagem. O pampa brasileiro se encontra sob um cenário de crescentes ameaças, onde os padrões de ocupação das espécies ainda são pouco conhecidos. Aqui, nós pretendemos avaliar como a paisagem influencia a ocupação de três aves que ocorrem nos campos nativos – Anumbius annumbi (cochicho), Saltator aurantiirostris (bico-duro) e Paroaria coronata (cardeal) – em duas escalas espaciais. Nossa hipótese é que as características da paisagem – quantidade de habitat e conectividade estrutural – influenciam diferentemente a probabilidade de ocupação de cada espécie. Entre a primavera de 2019 e o verão de 2020, nós utilizamos o monitoramento acústico passivo para amostrar 40 sítios, distantes entre si cerca de 1 km, em cinco áreas de estudo, localizadas na porção oeste do Pampa brasileiro, Rio Grande do Sul, Brasil. Em cada sítio amostral, nós instalamos um gravador de som automatizado, programado para gravar um minuto a cada 15 min, acompanhado de um datalogger para registrar temperatura e umidade. Nós avaliamos as probabilidades de detecção e de ocupação utilizando modelos de ocupação de sítio do tipo single-season, incluindo porcentagem de habitat e conectividade como covariáveis espaciais, e umidade e temperatura como covariáveis temporais. Em relação à probabilidade de detecção, o melhor modelo estimou um grande efeito positivo da umidade para S. aurantiirostris e P. coronata. Para a probabilidade de ocupação, todas as variáveis de paisagem foram não estatisticamente significativas. Entretanto, o melhor modelo para P. coronata estimou um efeito negativo marginalmente não-significativo da porcentagem de floresta na ocupação da espécie. |
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Petzhold, Erika Sant’AnnaPereira, Maria João Veloso da Costa Ramos2022-08-03T04:26:48Z2021http://hdl.handle.net/10183/245899001143034Campos nativos têm sido altamente convertidos para agricultura e silvicultura, o que geralmente acarreta em perda de habitat e fragmentação, afetando também a conectividade da paisagem. O pampa brasileiro se encontra sob um cenário de crescentes ameaças, onde os padrões de ocupação das espécies ainda são pouco conhecidos. Aqui, nós pretendemos avaliar como a paisagem influencia a ocupação de três aves que ocorrem nos campos nativos – Anumbius annumbi (cochicho), Saltator aurantiirostris (bico-duro) e Paroaria coronata (cardeal) – em duas escalas espaciais. Nossa hipótese é que as características da paisagem – quantidade de habitat e conectividade estrutural – influenciam diferentemente a probabilidade de ocupação de cada espécie. Entre a primavera de 2019 e o verão de 2020, nós utilizamos o monitoramento acústico passivo para amostrar 40 sítios, distantes entre si cerca de 1 km, em cinco áreas de estudo, localizadas na porção oeste do Pampa brasileiro, Rio Grande do Sul, Brasil. Em cada sítio amostral, nós instalamos um gravador de som automatizado, programado para gravar um minuto a cada 15 min, acompanhado de um datalogger para registrar temperatura e umidade. Nós avaliamos as probabilidades de detecção e de ocupação utilizando modelos de ocupação de sítio do tipo single-season, incluindo porcentagem de habitat e conectividade como covariáveis espaciais, e umidade e temperatura como covariáveis temporais. Em relação à probabilidade de detecção, o melhor modelo estimou um grande efeito positivo da umidade para S. aurantiirostris e P. coronata. Para a probabilidade de ocupação, todas as variáveis de paisagem foram não estatisticamente significativas. Entretanto, o melhor modelo para P. coronata estimou um efeito negativo marginalmente não-significativo da porcentagem de floresta na ocupação da espécie.Grasslands have been highly converted into agriculture and silviculture, which usually leads to habitat loss and fragmentation, affecting landscape connectivity. The Brazilian Pampa is under an increasing threat scenario, where species occupancy patterns are still poorly known. Here, we aimed to evaluate how the landscape influences the occupancy of three grassland birds – Anumbius annumbi (Firewoodgatherer), Saltator aurantiirostris (Golden-billed Saltator), and Paroaria coronata (Red-crested Cardinal) – at two spatial scales. We hypothesize that landscape characteristics – habitat amount and structural connectivity – influence differently the occupancy probability of each species. Between spring 2019 and summer 2020, we used passive acoustic monitoring to sample 40 sites, distant from each other by approximately 1 km, in five study areas located in the western portion of the Brazilian Pampa, Rio Grande do Sul, Brazil. In each sampling site, we deployed one autonomous sound recorder, programmed to register one minute every 15 min, coupled with a datalogger to register temperature and humidity. We assessed detection and occupancy probability using single-season site occupancy modeling, with habitat percentage and connectivity as spatial covariates, and humidity and temperature as temporal covariates. Regarding detection probability, the best model estimated a large positive influence of humidity for S. aurantiirostris and for P. coronata. For occupancy probability, all landscape variables were not statistically significant. But the best model for P. coronata estimated a marginally non-significant negative effect of forest percentage on species occupancy.application/pdfporAvesHabitatPampa, RegiãoConectividade da paisagem pampeana para aves não ameaçadas : modelando a ocupação através de monitoramento acústico passivoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de BiociênciasPrograma de Pós-Graduação em Biologia AnimalPorto Alegre, BR-RS2021mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001143034.pdf.txt001143034.pdf.txtExtracted Texttext/plain39138http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/245899/2/001143034.pdf.txt270f39aa111bd71012399199d5a36187MD52ORIGINAL001143034.pdfTexto parcialapplication/pdf375641http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/245899/1/001143034.pdfa0cea89491bc6b08d63c9a0b6c5221a0MD5110183/2458992024-03-28 06:24:15.24405oai:www.lume.ufrgs.br:10183/245899Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532024-03-28T09:24:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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