Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Eleonora de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/238389
Resumo: Este trabalho busca estimar o hiato do produto brasileiro baseado em um modelo DSGE completamente especificado que incorpora elementos de Markov Switching (MS-DSGE), para considerar a possibilidade de mudanças de regimes. Propõe-se quatro versões do modelo: (i) mudanças apenas nas volatilidades estocásticas; (ii) mudanças apenas nos parâmetros da regra de política monetária do tipo Taylor; (iii) mudanças em ambos os parâmetros anteriores, mas na mesma cadeia de Markov; e (iv) mudanças em ambos, porém com cadeias de Markov independentes. O modelo que apresenta a melhor série de hiato de produto é o segundo, o qual permite mudanças de regimes apenas nos parâmetros de política monetária, embora suas probabilidades não apresentem períodos demarcados de mudanças de regime. No intuito de comparar as estimativas de hiato do produto com outras abordagens, realiza-se testes de previsão, tanto com a Função de Reação do Banco Central quanto com a Curva de Phillips para preços livres. Nossos resultados no primeiro teste indica que a estimativa do filtro HP performa melhor no curto e médio prazo, porém a estimativa MS-DSGE apresenta resultados melhores no longo prazo. No segundo exercício, nenhuma série de hiato se destaca entre as abordagens consideradas.
id URGS_8dc43e60bb4d6fb648c65ccb0bfe347f
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/238389
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Oliveira, Eleonora dePortugal, Marcelo SavinoPalma, Andreza Aparecida2022-05-10T04:52:14Z2021http://hdl.handle.net/10183/238389001140886Este trabalho busca estimar o hiato do produto brasileiro baseado em um modelo DSGE completamente especificado que incorpora elementos de Markov Switching (MS-DSGE), para considerar a possibilidade de mudanças de regimes. Propõe-se quatro versões do modelo: (i) mudanças apenas nas volatilidades estocásticas; (ii) mudanças apenas nos parâmetros da regra de política monetária do tipo Taylor; (iii) mudanças em ambos os parâmetros anteriores, mas na mesma cadeia de Markov; e (iv) mudanças em ambos, porém com cadeias de Markov independentes. O modelo que apresenta a melhor série de hiato de produto é o segundo, o qual permite mudanças de regimes apenas nos parâmetros de política monetária, embora suas probabilidades não apresentem períodos demarcados de mudanças de regime. No intuito de comparar as estimativas de hiato do produto com outras abordagens, realiza-se testes de previsão, tanto com a Função de Reação do Banco Central quanto com a Curva de Phillips para preços livres. Nossos resultados no primeiro teste indica que a estimativa do filtro HP performa melhor no curto e médio prazo, porém a estimativa MS-DSGE apresenta resultados melhores no longo prazo. No segundo exercício, nenhuma série de hiato se destaca entre as abordagens consideradas.This work aims to estimate the output gap for Brazil based on a fully specified DSGE model that incorporates Markov-Switching elements (MS-DSGE), to consider the possibility of regime shifts. We propose four versions of the model: (i) shifts in stochastic volatilities only, (ii) shifts in Taylor rule monetary policy parameters only, (iii) shifts in both previous parameters, but in the same Markov-Chain, and (iv) shifts in both of them, but with independent Markov-Chains. The model which present the best output gap series is the second one, which allow regime shifts only in the monetary policy’s parameters, although its probabilities does not present demarcated periods of regime shifts. In order to compare our output gap estimate with other approaches, we perform prediction tests, both with the Central Bank’s Reaction Function and with the free price inflation Phillips Curve. Our results in the first test indicates that the HP Filter estimate performs better in the short and mid term, but the MS-DSGE estimate present better results in the long-run. In the second exercise, no output gap series stands out among the approaches considered.application/pdfengEstocagemProdutoPolítica monetáriaOutput gapMarkov switching DSGEBayeasian estimationEstimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approachinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2021mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001140886.pdf.txt001140886.pdf.txtExtracted Texttext/plain117787http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/2/001140886.pdf.txt9e0e6105ecc61d053d1ee197cf828fc4MD52ORIGINAL001140886.pdfTexto completo (inglês)application/pdf804042http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/1/001140886.pdf7547118e6d0b1d9328299521c449adcdMD5110183/2383892022-05-11 04:51:05.01522oai:www.lume.ufrgs.br:10183/238389Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532022-05-11T07:51:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
title Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
spellingShingle Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
Oliveira, Eleonora de
Estocagem
Produto
Política monetária
Output gap
Markov switching DSGE
Bayeasian estimation
title_short Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
title_full Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
title_fullStr Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
title_full_unstemmed Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
title_sort Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
author Oliveira, Eleonora de
author_facet Oliveira, Eleonora de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Eleonora de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Portugal, Marcelo Savino
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Palma, Andreza Aparecida
contributor_str_mv Portugal, Marcelo Savino
Palma, Andreza Aparecida
dc.subject.por.fl_str_mv Estocagem
Produto
Política monetária
topic Estocagem
Produto
Política monetária
Output gap
Markov switching DSGE
Bayeasian estimation
dc.subject.eng.fl_str_mv Output gap
Markov switching DSGE
Bayeasian estimation
description Este trabalho busca estimar o hiato do produto brasileiro baseado em um modelo DSGE completamente especificado que incorpora elementos de Markov Switching (MS-DSGE), para considerar a possibilidade de mudanças de regimes. Propõe-se quatro versões do modelo: (i) mudanças apenas nas volatilidades estocásticas; (ii) mudanças apenas nos parâmetros da regra de política monetária do tipo Taylor; (iii) mudanças em ambos os parâmetros anteriores, mas na mesma cadeia de Markov; e (iv) mudanças em ambos, porém com cadeias de Markov independentes. O modelo que apresenta a melhor série de hiato de produto é o segundo, o qual permite mudanças de regimes apenas nos parâmetros de política monetária, embora suas probabilidades não apresentem períodos demarcados de mudanças de regime. No intuito de comparar as estimativas de hiato do produto com outras abordagens, realiza-se testes de previsão, tanto com a Função de Reação do Banco Central quanto com a Curva de Phillips para preços livres. Nossos resultados no primeiro teste indica que a estimativa do filtro HP performa melhor no curto e médio prazo, porém a estimativa MS-DSGE apresenta resultados melhores no longo prazo. No segundo exercício, nenhuma série de hiato se destaca entre as abordagens consideradas.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-05-10T04:52:14Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/238389
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001140886
url http://hdl.handle.net/10183/238389
identifier_str_mv 001140886
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/2/001140886.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/1/001140886.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 9e0e6105ecc61d053d1ee197cf828fc4
7547118e6d0b1d9328299521c449adcd
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1800309195884462080