Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/238389 |
Resumo: | Este trabalho busca estimar o hiato do produto brasileiro baseado em um modelo DSGE completamente especificado que incorpora elementos de Markov Switching (MS-DSGE), para considerar a possibilidade de mudanças de regimes. Propõe-se quatro versões do modelo: (i) mudanças apenas nas volatilidades estocásticas; (ii) mudanças apenas nos parâmetros da regra de política monetária do tipo Taylor; (iii) mudanças em ambos os parâmetros anteriores, mas na mesma cadeia de Markov; e (iv) mudanças em ambos, porém com cadeias de Markov independentes. O modelo que apresenta a melhor série de hiato de produto é o segundo, o qual permite mudanças de regimes apenas nos parâmetros de política monetária, embora suas probabilidades não apresentem períodos demarcados de mudanças de regime. No intuito de comparar as estimativas de hiato do produto com outras abordagens, realiza-se testes de previsão, tanto com a Função de Reação do Banco Central quanto com a Curva de Phillips para preços livres. Nossos resultados no primeiro teste indica que a estimativa do filtro HP performa melhor no curto e médio prazo, porém a estimativa MS-DSGE apresenta resultados melhores no longo prazo. No segundo exercício, nenhuma série de hiato se destaca entre as abordagens consideradas. |
id |
URGS_8dc43e60bb4d6fb648c65ccb0bfe347f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/238389 |
network_acronym_str |
URGS |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
repository_id_str |
1853 |
spelling |
Oliveira, Eleonora dePortugal, Marcelo SavinoPalma, Andreza Aparecida2022-05-10T04:52:14Z2021http://hdl.handle.net/10183/238389001140886Este trabalho busca estimar o hiato do produto brasileiro baseado em um modelo DSGE completamente especificado que incorpora elementos de Markov Switching (MS-DSGE), para considerar a possibilidade de mudanças de regimes. Propõe-se quatro versões do modelo: (i) mudanças apenas nas volatilidades estocásticas; (ii) mudanças apenas nos parâmetros da regra de política monetária do tipo Taylor; (iii) mudanças em ambos os parâmetros anteriores, mas na mesma cadeia de Markov; e (iv) mudanças em ambos, porém com cadeias de Markov independentes. O modelo que apresenta a melhor série de hiato de produto é o segundo, o qual permite mudanças de regimes apenas nos parâmetros de política monetária, embora suas probabilidades não apresentem períodos demarcados de mudanças de regime. No intuito de comparar as estimativas de hiato do produto com outras abordagens, realiza-se testes de previsão, tanto com a Função de Reação do Banco Central quanto com a Curva de Phillips para preços livres. Nossos resultados no primeiro teste indica que a estimativa do filtro HP performa melhor no curto e médio prazo, porém a estimativa MS-DSGE apresenta resultados melhores no longo prazo. No segundo exercício, nenhuma série de hiato se destaca entre as abordagens consideradas.This work aims to estimate the output gap for Brazil based on a fully specified DSGE model that incorporates Markov-Switching elements (MS-DSGE), to consider the possibility of regime shifts. We propose four versions of the model: (i) shifts in stochastic volatilities only, (ii) shifts in Taylor rule monetary policy parameters only, (iii) shifts in both previous parameters, but in the same Markov-Chain, and (iv) shifts in both of them, but with independent Markov-Chains. The model which present the best output gap series is the second one, which allow regime shifts only in the monetary policy’s parameters, although its probabilities does not present demarcated periods of regime shifts. In order to compare our output gap estimate with other approaches, we perform prediction tests, both with the Central Bank’s Reaction Function and with the free price inflation Phillips Curve. Our results in the first test indicates that the HP Filter estimate performs better in the short and mid term, but the MS-DSGE estimate present better results in the long-run. In the second exercise, no output gap series stands out among the approaches considered.application/pdfengEstocagemProdutoPolítica monetáriaOutput gapMarkov switching DSGEBayeasian estimationEstimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approachinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2021mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001140886.pdf.txt001140886.pdf.txtExtracted Texttext/plain117787http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/2/001140886.pdf.txt9e0e6105ecc61d053d1ee197cf828fc4MD52ORIGINAL001140886.pdfTexto completo (inglês)application/pdf804042http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/1/001140886.pdf7547118e6d0b1d9328299521c449adcdMD5110183/2383892022-05-11 04:51:05.01522oai:www.lume.ufrgs.br:10183/238389Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532022-05-11T07:51:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach |
title |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach |
spellingShingle |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach Oliveira, Eleonora de Estocagem Produto Política monetária Output gap Markov switching DSGE Bayeasian estimation |
title_short |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach |
title_full |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach |
title_fullStr |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach |
title_full_unstemmed |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach |
title_sort |
Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach |
author |
Oliveira, Eleonora de |
author_facet |
Oliveira, Eleonora de |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Oliveira, Eleonora de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Portugal, Marcelo Savino |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Palma, Andreza Aparecida |
contributor_str_mv |
Portugal, Marcelo Savino Palma, Andreza Aparecida |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Estocagem Produto Política monetária |
topic |
Estocagem Produto Política monetária Output gap Markov switching DSGE Bayeasian estimation |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Output gap Markov switching DSGE Bayeasian estimation |
description |
Este trabalho busca estimar o hiato do produto brasileiro baseado em um modelo DSGE completamente especificado que incorpora elementos de Markov Switching (MS-DSGE), para considerar a possibilidade de mudanças de regimes. Propõe-se quatro versões do modelo: (i) mudanças apenas nas volatilidades estocásticas; (ii) mudanças apenas nos parâmetros da regra de política monetária do tipo Taylor; (iii) mudanças em ambos os parâmetros anteriores, mas na mesma cadeia de Markov; e (iv) mudanças em ambos, porém com cadeias de Markov independentes. O modelo que apresenta a melhor série de hiato de produto é o segundo, o qual permite mudanças de regimes apenas nos parâmetros de política monetária, embora suas probabilidades não apresentem períodos demarcados de mudanças de regime. No intuito de comparar as estimativas de hiato do produto com outras abordagens, realiza-se testes de previsão, tanto com a Função de Reação do Banco Central quanto com a Curva de Phillips para preços livres. Nossos resultados no primeiro teste indica que a estimativa do filtro HP performa melhor no curto e médio prazo, porém a estimativa MS-DSGE apresenta resultados melhores no longo prazo. No segundo exercício, nenhuma série de hiato se destaca entre as abordagens consideradas. |
publishDate |
2021 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-05-10T04:52:14Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/238389 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
001140886 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/238389 |
identifier_str_mv |
001140886 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/2/001140886.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/238389/1/001140886.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9e0e6105ecc61d053d1ee197cf828fc4 7547118e6d0b1d9328299521c449adcd |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br |
_version_ |
1816737051011186688 |