Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Caio César Soares
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/103902
Resumo: O objetivo desta dissertação é avaliar o comportamento dos principais parâmetros da economia brasileira através da estimação de um modelo DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) de economia aberta usando métodos bayesianos e permitindo mudanças de regime markovianas de determinados parâmetros. Utilizando o modelo DSGE desenvolvido por Justiniano e Preston (2010) e o método de solução do modelo Markov Switching DSGE (MS-DSGE) proposto por Farmer et al. (2008), este trabalho encontrou superioridade nos ajustes dos dados dos modelos que incorporaram mudanças markovianas, rejeitando a hipótese de parâmetros constantes em modelos DSGE para a economia brasileira.
id URGS_e616bc5dfef1340f254f6848bd7c8eb2
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/103902
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Gonçalves, Caio César SoaresPortugal, Marcelo SavinoAragón, Edilean Kleber da Silva Bejarano2014-09-27T02:15:56Z2014http://hdl.handle.net/10183/103902000938569O objetivo desta dissertação é avaliar o comportamento dos principais parâmetros da economia brasileira através da estimação de um modelo DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) de economia aberta usando métodos bayesianos e permitindo mudanças de regime markovianas de determinados parâmetros. Utilizando o modelo DSGE desenvolvido por Justiniano e Preston (2010) e o método de solução do modelo Markov Switching DSGE (MS-DSGE) proposto por Farmer et al. (2008), este trabalho encontrou superioridade nos ajustes dos dados dos modelos que incorporaram mudanças markovianas, rejeitando a hipótese de parâmetros constantes em modelos DSGE para a economia brasileira.The goal of this dissertation is to evaluate the behaviour of the main parameters of the Brazilian economy through the estimation of a DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) model of open economy using Bayesian methods and allowing Markov switching of certain parameters. Using the DSGE model developed by Justiniano and Preston (2010) and the method of solution of the Markov Switching DSGE (MS-DSGE) model proposed by Farmer et al. (2008), this work found superiority in the settings of the data of the models that incorporated Markov switching, rejecting the hypothesis of constant parameters in DSGE models for the Brazilian economy.application/pdfporModelo dinâmico estocástico de equilíbrio geral (DSGE)Política fiscalModelo econométricoBrasilDSGEMarkov switchingMS-DSGEAvaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimadoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2014mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000938569.pdf000938569.pdfTexto completoapplication/pdf737950http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103902/1/000938569.pdf0dd9240e40b0ebd072ebeb9ba6e0d5b2MD51TEXT000938569.pdf.txt000938569.pdf.txtExtracted Texttext/plain94197http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103902/2/000938569.pdf.txt8e6eab54c2ed1dec7eab60d831a77b87MD52THUMBNAIL000938569.pdf.jpg000938569.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1065http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103902/3/000938569.pdf.jpg8b69e6a1cf1e5cc2a5f78b206fd4fcb8MD5310183/1039022018-10-08 08:17:41.228oai:www.lume.ufrgs.br:10183/103902Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-08T11:17:41Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
title Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
spellingShingle Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
Gonçalves, Caio César Soares
Modelo dinâmico estocástico de equilíbrio geral (DSGE)
Política fiscal
Modelo econométrico
Brasil
DSGE
Markov switching
MS-DSGE
title_short Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
title_full Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
title_fullStr Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
title_full_unstemmed Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
title_sort Avaliando a dinâmica macroeconômica do Brasil através de um modelo DSGE Markov-Switching estimado
author Gonçalves, Caio César Soares
author_facet Gonçalves, Caio César Soares
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Gonçalves, Caio César Soares
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Portugal, Marcelo Savino
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Aragón, Edilean Kleber da Silva Bejarano
contributor_str_mv Portugal, Marcelo Savino
Aragón, Edilean Kleber da Silva Bejarano
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo dinâmico estocástico de equilíbrio geral (DSGE)
Política fiscal
Modelo econométrico
Brasil
topic Modelo dinâmico estocástico de equilíbrio geral (DSGE)
Política fiscal
Modelo econométrico
Brasil
DSGE
Markov switching
MS-DSGE
dc.subject.eng.fl_str_mv DSGE
Markov switching
MS-DSGE
description O objetivo desta dissertação é avaliar o comportamento dos principais parâmetros da economia brasileira através da estimação de um modelo DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) de economia aberta usando métodos bayesianos e permitindo mudanças de regime markovianas de determinados parâmetros. Utilizando o modelo DSGE desenvolvido por Justiniano e Preston (2010) e o método de solução do modelo Markov Switching DSGE (MS-DSGE) proposto por Farmer et al. (2008), este trabalho encontrou superioridade nos ajustes dos dados dos modelos que incorporaram mudanças markovianas, rejeitando a hipótese de parâmetros constantes em modelos DSGE para a economia brasileira.
publishDate 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-09-27T02:15:56Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/103902
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000938569
url http://hdl.handle.net/10183/103902
identifier_str_mv 000938569
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103902/1/000938569.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103902/2/000938569.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103902/3/000938569.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 0dd9240e40b0ebd072ebeb9ba6e0d5b2
8e6eab54c2ed1dec7eab60d831a77b87
8b69e6a1cf1e5cc2a5f78b206fd4fcb8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1800309054063509504