O modelo de equações estruturais na análise de mediação

• Autor(a) principal: Bumaguin, Daniela Benzano
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/224451
• topic: Análise de classes latentes; Métodos epidemiológicos; Depressão; Maus-tratos infantis; Personalidade; Mediation; Structural equations model; Latent variables; Depression; Childhood trauma; Personality

A descrição de fenômenos coletivos nas ciências da saúde e do comportamento abre portas para a análise de relações entre variáveis preditoras e de desfecho. Quando uma terceira variável é incluída na relação entre ambas, afetando ou intervindo indiretamente a sua relação frequentemente trata-se de uma variável mediadora. Quando uma variável mediadora é identificada, o efeito total da preditora no desfecho é decomposto em um efeito direto, e um efeito indireto. Diferentes métodos têm sido identificados para analisar a relação de mediação, e um destes é o modelo de equações estruturais. Este se torna uma técnica interessante no contexto da hipótese de mediação por ser uma técnica multivariada apropriada e eficiente para estimar, simultaneamente, várias equações de regressão interdependentes. Ele é composto por dois aspectos: o estrutural e o de mensuração; e é ilustrado por um diagrama de caminhos (path diagram). O modelo estrutural se refere à forma em que as variáveis se relacionam e o modelo de mensuração tem relação com a possiblidade de incluir variáveis latentes (variáveis não observadas que, também, são chamadas de constructos, não medidas diretamente, mas através de outras variáveis observadas) no modelo estrutural. O objetivo deste trabalho é descrever o modelo de equações estruturais como opção de método para a análise de relações entre preditora (ou preditoras) e desfecho na presença de hipótese mediacional desenvolvendo um guia ilustrado com um exemplo da área da saúde e utilizando o software R, particularmente o pacote Lavaan. São apresentados o caso de uma e de duas mediadoras (mediação simples e múltipla). O exemplo explorado avalia a relação dos maus-tratos na infância medidos através do instrumento Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) e a depressão medida como uma variável latente (através de 10 itens da entrevista semi-estruturada Mini International Neuropsychiatric Interview 5.0 - MINI). A hipótese testada é de que a personalidade pode mediar esta relação. A personalidade é avaliada por traços que foram medidos através do NEO-Five Factor Inventory (NEO-FFI), um instrumento que avalia cinco tendências comportamentais das quais o Neuroticismo e a abertura à experiência foram as tendências exploradas como possíveis mediadoras. Os dados utilizados para ilustrar este trabalho são reais. A presença de mediação é um conceito teórico e deve ser explorado sempre que a teoria o aponte. O modelo de equações estruturais mostrou-se uma ferramenta apropriada e importante para a análise da relação entre preditora e desfecho, na presença de mediação simples, ou múltipla e o pacote Lavaan no R oferece recursos para desenvolver esta análise de forma adequada.