Um protótipo de sistema especialista para identificação e classificação de turbiditos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1988 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/117093 |
Resumo: | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo de sistema especialista de consulta para identificação e classificação de ambiente sedimentares em Geologia, o Sistema GEOXPERT. E dada ênfase especial ao processo de aquisição de conhecimento. O sistema busca identificar depósitos turbiditos são um tipo de rocha reservatório de petróleo) utikizando, de forma aproximada, a forma de raciocício usual de um geólogo especialista em Geologia Sedimentar. O processo de aquisição de conhecimento é analisado desde as fases iniciais de observações de dados e construção do modelo geológico, até o processo final de codificação para uso pelo computador. O conhecimento geológico é representado através de um grafo de espaços que define os caminhos da interação e contém as evidências e seus valores em relação à comprovação da hipótese. A estrutura de controle usa uma estratégia dirigida por objetivos e inclui tratamento de ijncerteza e teste de consistência das informações do usuário. Um protótipo do Sistema GEOXPERT foi implementado e testado, demonstrando suas capacidades e comportamento. |
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Abel, MaraCosta, Antonio Carlos da RochaDella Favera, Jorge Carlos2015-05-26T02:00:47Z1988http://hdl.handle.net/10183/117093000004781Este trabalho descreve o desenvolvimento de um protótipo de sistema especialista de consulta para identificação e classificação de ambiente sedimentares em Geologia, o Sistema GEOXPERT. E dada ênfase especial ao processo de aquisição de conhecimento. O sistema busca identificar depósitos turbiditos são um tipo de rocha reservatório de petróleo) utikizando, de forma aproximada, a forma de raciocício usual de um geólogo especialista em Geologia Sedimentar. O processo de aquisição de conhecimento é analisado desde as fases iniciais de observações de dados e construção do modelo geológico, até o processo final de codificação para uso pelo computador. O conhecimento geológico é representado através de um grafo de espaços que define os caminhos da interação e contém as evidências e seus valores em relação à comprovação da hipótese. A estrutura de controle usa uma estratégia dirigida por objetivos e inclui tratamento de ijncerteza e teste de consistência das informações do usuário. Um protótipo do Sistema GEOXPERT foi implementado e testado, demonstrando suas capacidades e comportamento.This dissertation describes the design of GEOXPERT, a prototype expert system providing consultational advice on both identification and classification of geological environments. paper emphasis is on knowlegde acquisition, The problem in focus is the identification of turbidite deposits (a kind of petroleum rock reservoir) abd thei component parts, by using reasoning methods similar to the usual methods employed by experts in sedimentary. The knowledge acquisition process is analysed since the preliminary steps of data observation and geological model construction up to the final process of codification for computer processing. Geological knowledge is represented in a structure called space graph, which includes geological hypotheses. The control structure uses a goal-oriented strategy and includes uncertainty treatment and consistency test for input information. A prototype of the system has been implemented and limited testing has shown the capabilities and behavior of the system.application/pdfporInteligência artificialSistemas especialistas : GeologiaBanco : ConhecimentosUm protótipo de sistema especialista para identificação e classificação de turbiditosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulCurso de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS1988mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000004781.pdf000004781.pdfTexto completoapplication/pdf20144886http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/117093/1/000004781.pdf114bd8090c7a1308abb8646723104f5cMD51TEXT000004781.pdf.txt000004781.pdf.txtExtracted Texttext/plain264366http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/117093/2/000004781.pdf.txtae8be36d05e2595b6de585ef4e888e96MD52THUMBNAIL000004781.pdf.jpg000004781.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1255http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/117093/3/000004781.pdf.jpg86441c7483ab11e77e0bcd8f1fb2f24dMD5310183/1170932018-10-22 08:57:36.678oai:www.lume.ufrgs.br:10183/117093Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-22T11:57:36Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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