Sistemática para gestão epidemiológica de dados em saúde e segurança do trabalho (SiGESST)

• Autor(a) principal: Silva, Sabrina Letícia Couto da
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/219659
• topic: Saúde ocupacional; Segurança do trabalho; Epidemiologia; Indústria frigorífica; Epidemiological management; Data analysis; Health and safety at work; Slaughterhouses

Acidentes de trabalho são eventos que podem e devem ser controlados de maneira preventiva através do planejamento, organização e avaliação do desempenho dos meios de controle implementados. Um bom desempenho em Saúde e Segurança no Trabalho (SST) é decisivo para as empresas, uma vez que promove redução dos riscos, melhora a saúde e a satisfação dos trabalhadores, aperfeiçoa resultados e a imagem da empresa. Apesar de ser um assunto investigado por pesquisadores de diversas áreas em estudos interdisciplinares, ainda não se percebe um destaque, do ponto de vista epidemiológico, aos diferentes fatores e níveis (indivíduo e ambiente) que podem estar associados com as ocorrências de sinistros em ambientes de trabalho dos mais diversos. O objetivo foi desenvolver uma sistemática para coleta e análise integrada de dados gerados pelos setores responsáveis pela gestão da SST em um frigorífico a partir da metodologia Design Science Research. A pesquisa foi estruturada em quatro etapas: i) Revisão sistemática da literatura; ii) Survey com profissionais da SST do setor frigorífico; iii) Definição da sistemática para mensuração de dados de SST, forma para registro e análise para geração de indicadores estatísticos e epidemiológicos; iv) Modelagem estatística do risco de acidente de trabalho a partir dos dados gerados segundo a sistemática proposta. Como principais resultados após a aplicação da sistemática, percebeu-se uma redução na quantidade de acidentes de trabalho comparando os anos 2018 e 2019 e a eliminação de dados faltantes nos registros da SST (situação encontrada na empresa anteriormente). Além disso, foram encontradas diferenças significativas entre as médias de idade e de tempo de empresa na comparação entre trabalhadores acidentados e não acidentados. O desfecho acidente de trabalho se mostrou associado às variáveis sexo; experiência anterior de trabalho em frigoríficos; escolaridade; problema relacionado ao sistema circulatório; problema relacionado ao sistema respiratório; realização de pausas durante a jornada de trabalho e realização de rodízio de atividades. Na modelagem, foi possível identificar alguns fatores de proteção (sexo do trabalhador, idade, tempo de empresa, experiência anterior em frigoríficos e realização de pausas) e de risco (escolaridade, problema relacionado ao sistema circulatório, problema relacionado ao sistema respiratório e realização de rodízio) para as ocorrências de acidentes de trabalho na empresa. A metodologia passou a ser empregada na empresa a partir do ano de 2018, tendo resultado em uma melhor gestão de dados de SST, passando-se a ser realizada de modo mais integrado entre os setores envolvidos, assim, propiciando que a empresa pudesse lidar com as ocorrências de acidentes de modo mais proativo. Além disso, a implementação da metodologia não requereu grandes investimentos financeiros por parte da empresa e, num primeiro momento, a proposta foi desenhada para aplicação segundo o delineamento de casos e controles, tendo em vista que seria o mais factível e menos oneroso para a empresa no momento de sua implementação. Apesar de ser um importante começo para uma gestão epidemiológica mais efetiva, uma vez que nada era realizado na empresa neste sentido, à medida que a proposta for incorporada e empregada pela gestão de SST da empresa, novos delineamentos poderão ser pensados a fim de melhorar os achados. Esta metodologia deve ser empregada por outros pesquisadores em diferentes setores produtivos para verificar a sua aplicabilidade e efetividade na gestão da saúde e segurança nas empresas.