Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sartori, Lúcio Daniel
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/116704
Resumo: O presente trabalho testa uma alternativa de ajuste da estrutura a termo da taxa de juros brasileira bem como a sua previsão através de uma variação do modelo Diebold e Li (2006) focando principalmente em seu fator de decaimento exponencial. Esta variação do fator de decaimento ocorre distintamente em dois momentos do trabalho, primeiramente no ajuste da curva e após quando da previsão desta. No ajuste, o encontro deste parâmetro é feito através de ferramenta computacional, buscando o fator de decaimento que reduz a diferença de mínimos quadrados em relação aos pontos originais capturados no mercado de juros futuro brasileiro em conjunto dos três outros fatores do modelo. A previsão da estrutura a termo utiliza modelos auto regressivos para estimar as próximas curvas no horizonte de um período. A importância deste estudo reside em conhecer a aderência do modelo proposto à curva de juros brasileira testando sua eficiência quando utilizados os pressupostos enunciados.
id URGS_bf65cdaf70368718d7b55142510159a3
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/116704
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Sartori, Lúcio DanielTourrucoo, Fabricio2015-05-20T02:01:09Z2014http://hdl.handle.net/10183/116704000955806O presente trabalho testa uma alternativa de ajuste da estrutura a termo da taxa de juros brasileira bem como a sua previsão através de uma variação do modelo Diebold e Li (2006) focando principalmente em seu fator de decaimento exponencial. Esta variação do fator de decaimento ocorre distintamente em dois momentos do trabalho, primeiramente no ajuste da curva e após quando da previsão desta. No ajuste, o encontro deste parâmetro é feito através de ferramenta computacional, buscando o fator de decaimento que reduz a diferença de mínimos quadrados em relação aos pontos originais capturados no mercado de juros futuro brasileiro em conjunto dos três outros fatores do modelo. A previsão da estrutura a termo utiliza modelos auto regressivos para estimar as próximas curvas no horizonte de um período. A importância deste estudo reside em conhecer a aderência do modelo proposto à curva de juros brasileira testando sua eficiência quando utilizados os pressupostos enunciados.This study tests an alternative adjustment of the term structure of Brazilian interest rate and its prediction through a variation of the Diebold and Li (2006) model focusing mainly on his exponential decay factor. The variation of the decay factor occurs in two distinct moments of this work, in the curve fitting and after this in the forecasting. During the setting, this parameter is mesured through computational tool, seeking the decay factor that reduces the difference in least squares relative to the original points captured in the Brazilian market future interest together the other three factors of the model. To Forecast the term structure is used auto regressive models to estimate the upcoming curves. The importance of this study lies in knowing the adherence of the proposed to the Brazilian yield curve testing its efficiency when utilized the assumptions listed in the model.application/pdfporTaxa de jurosModelo econométricoEstimaçãoBrasilETTJDiebold and LiVariable LambdaYield curveForecastingAplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileirainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2014mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000955806.pdf000955806.pdfTexto completoapplication/pdf1019284http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/116704/1/000955806.pdf58c8a0b0f6e958ad268d3cfc02e5efe3MD51TEXT000955806.pdf.txt000955806.pdf.txtExtracted Texttext/plain62553http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/116704/2/000955806.pdf.txt50f58c8b51d07aadace945de15576204MD52THUMBNAIL000955806.pdf.jpg000955806.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg987http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/116704/3/000955806.pdf.jpgfb2ff84f46082a6945c9ab6ac8530efaMD5310183/1167042018-10-22 08:23:38.254oai:www.lume.ufrgs.br:10183/116704Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-22T11:23:38Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
title Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
spellingShingle Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
Sartori, Lúcio Daniel
Taxa de juros
Modelo econométrico
Estimação
Brasil
ETTJ
Diebold and Li
Variable Lambda
Yield curve
Forecasting
title_short Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
title_full Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
title_fullStr Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
title_full_unstemmed Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
title_sort Aplicações para o modelo Diebold – Li no ajuste e previsão da ETTJ brasileira
author Sartori, Lúcio Daniel
author_facet Sartori, Lúcio Daniel
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sartori, Lúcio Daniel
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Tourrucoo, Fabricio
contributor_str_mv Tourrucoo, Fabricio
dc.subject.por.fl_str_mv Taxa de juros
Modelo econométrico
Estimação
Brasil
topic Taxa de juros
Modelo econométrico
Estimação
Brasil
ETTJ
Diebold and Li
Variable Lambda
Yield curve
Forecasting
dc.subject.eng.fl_str_mv ETTJ
Diebold and Li
Variable Lambda
Yield curve
Forecasting
description O presente trabalho testa uma alternativa de ajuste da estrutura a termo da taxa de juros brasileira bem como a sua previsão através de uma variação do modelo Diebold e Li (2006) focando principalmente em seu fator de decaimento exponencial. Esta variação do fator de decaimento ocorre distintamente em dois momentos do trabalho, primeiramente no ajuste da curva e após quando da previsão desta. No ajuste, o encontro deste parâmetro é feito através de ferramenta computacional, buscando o fator de decaimento que reduz a diferença de mínimos quadrados em relação aos pontos originais capturados no mercado de juros futuro brasileiro em conjunto dos três outros fatores do modelo. A previsão da estrutura a termo utiliza modelos auto regressivos para estimar as próximas curvas no horizonte de um período. A importância deste estudo reside em conhecer a aderência do modelo proposto à curva de juros brasileira testando sua eficiência quando utilizados os pressupostos enunciados.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-05-20T02:01:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/116704
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000955806
url http://hdl.handle.net/10183/116704
identifier_str_mv 000955806
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/116704/1/000955806.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/116704/2/000955806.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/116704/3/000955806.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 58c8a0b0f6e958ad268d3cfc02e5efe3
50f58c8b51d07aadace945de15576204
fb2ff84f46082a6945c9ab6ac8530efa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1810085320433074176