O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/172614 |
Resumo: | Estudar as fontes utilizadas nas notícias de jornalismo guiado por dados (JGD) é a proposta desta dissertação. Para tanto, revisita as classificações de fontes trabalhadas por teóricos da área e situa o contexto atual, derivado de transformações sociais e tecnológicas, sob a perspectiva de sociedade em rede e do jornalismo em rede. O foco do estudo está em descobrir quais fontes são acionadas em notícias do JGD, que emerge neste cenário a partir dos anos 2000. Analisa um corpus constituído por 60 notícias veiculadas nos jornais O Globo, The New York Times e La Nación, como veículos tradicionais, e Nexo, FiveThirtyEight e Chequeado, como veículos nativos. A partir do cruzamento entre a teoria e o estudo empírico, propõe a classificação de tipos de fontes nas notícias de JGD. São eles: arquivo documental, estatística e reprodução. Por meio dessa classificação, busca preencher uma lacuna no quadro teórico sobre fontes, superficialmente discutido no jornalismo até então, trazendo o uso de documentos como protagonista neste cenário. |
id |
URGS_c1862b2ce00d3608412d3c4313cfe302 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/172614 |
network_acronym_str |
URGS |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
repository_id_str |
1853 |
spelling |
Gehrke, MaríliaMielniczuk, Luciana PellinTrasel, Marcelo Ruschel2018-02-20T02:25:20Z2018http://hdl.handle.net/10183/172614001060430Estudar as fontes utilizadas nas notícias de jornalismo guiado por dados (JGD) é a proposta desta dissertação. Para tanto, revisita as classificações de fontes trabalhadas por teóricos da área e situa o contexto atual, derivado de transformações sociais e tecnológicas, sob a perspectiva de sociedade em rede e do jornalismo em rede. O foco do estudo está em descobrir quais fontes são acionadas em notícias do JGD, que emerge neste cenário a partir dos anos 2000. Analisa um corpus constituído por 60 notícias veiculadas nos jornais O Globo, The New York Times e La Nación, como veículos tradicionais, e Nexo, FiveThirtyEight e Chequeado, como veículos nativos. A partir do cruzamento entre a teoria e o estudo empírico, propõe a classificação de tipos de fontes nas notícias de JGD. São eles: arquivo documental, estatística e reprodução. Por meio dessa classificação, busca preencher uma lacuna no quadro teórico sobre fontes, superficialmente discutido no jornalismo até então, trazendo o uso de documentos como protagonista neste cenário.Studying the news sources used in data-driven journalism (DDJ) practices is the proposal of this dissertation. The theoretical approach includes classifications of news sources already discussed in journalism studies. Considering the contemporary context, which is modified by social and technological transformations, this study operates from the networked society and network journalism perspectives. The main point is to detect the use of journalism sources in news developed by DDJ techniques, which emerges in this scenario during the 2000’s. It analyzes 60 news records published by O Globo, The New York Times and La Nación, as traditional media, and Nexo, FiveThirtyEight and Chequeado, as the native ones. Combining the theory and the empirical study, it proposes a classification by types of sources of DDJ news: documentary file, statistics and reproduction. Through this classification, it aims to fulfill a gap found in the theoretical sources approach, which is superficially discussed in journalism until now, bringing the use of documents as a protagonist in this scenario.application/pdfporJornalismo onlineJornalismo guiado por dadosFontes de informaçãoNews sourcesDigital journalismDocumental sourcesNetwork journalismData-driven journalismO uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Biblioteconomia e ComunicaçãoPrograma de Pós-Graduação em Comunicação e InformaçãoPorto Alegre, BR-RS2018mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001060430.pdf001060430.pdfTexto completoapplication/pdf3013596http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172614/1/001060430.pdf3f43e9dc79f1bab56b256069730236e9MD51TEXT001060430.pdf.txt001060430.pdf.txtExtracted Texttext/plain296172http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172614/2/001060430.pdf.txtce5523dd67314ab0b8c77012ccded5e7MD52THUMBNAIL001060430.pdf.jpg001060430.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1084http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172614/3/001060430.pdf.jpg1de96776e01d7c4c219c6af4ca697d8aMD5310183/1726142018-10-29 07:49:45.74oai:www.lume.ufrgs.br:10183/172614Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532018-10-29T10:49:45Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados |
title |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados |
spellingShingle |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados Gehrke, Marília Jornalismo online Jornalismo guiado por dados Fontes de informação News sources Digital journalism Documental sources Network journalism Data-driven journalism |
title_short |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados |
title_full |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados |
title_fullStr |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados |
title_full_unstemmed |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados |
title_sort |
O uso de fontes documentais no jornalismo guiado por dados |
author |
Gehrke, Marília |
author_facet |
Gehrke, Marília |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Gehrke, Marília |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Mielniczuk, Luciana Pellin |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Trasel, Marcelo Ruschel |
contributor_str_mv |
Mielniczuk, Luciana Pellin Trasel, Marcelo Ruschel |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Jornalismo online Jornalismo guiado por dados Fontes de informação |
topic |
Jornalismo online Jornalismo guiado por dados Fontes de informação News sources Digital journalism Documental sources Network journalism Data-driven journalism |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
News sources Digital journalism Documental sources Network journalism Data-driven journalism |
description |
Estudar as fontes utilizadas nas notícias de jornalismo guiado por dados (JGD) é a proposta desta dissertação. Para tanto, revisita as classificações de fontes trabalhadas por teóricos da área e situa o contexto atual, derivado de transformações sociais e tecnológicas, sob a perspectiva de sociedade em rede e do jornalismo em rede. O foco do estudo está em descobrir quais fontes são acionadas em notícias do JGD, que emerge neste cenário a partir dos anos 2000. Analisa um corpus constituído por 60 notícias veiculadas nos jornais O Globo, The New York Times e La Nación, como veículos tradicionais, e Nexo, FiveThirtyEight e Chequeado, como veículos nativos. A partir do cruzamento entre a teoria e o estudo empírico, propõe a classificação de tipos de fontes nas notícias de JGD. São eles: arquivo documental, estatística e reprodução. Por meio dessa classificação, busca preencher uma lacuna no quadro teórico sobre fontes, superficialmente discutido no jornalismo até então, trazendo o uso de documentos como protagonista neste cenário. |
publishDate |
2018 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-02-20T02:25:20Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/172614 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
001060430 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/172614 |
identifier_str_mv |
001060430 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172614/1/001060430.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172614/2/001060430.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/172614/3/001060430.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
3f43e9dc79f1bab56b256069730236e9 ce5523dd67314ab0b8c77012ccded5e7 1de96776e01d7c4c219c6af4ca697d8a |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br |
_version_ |
1800309120474021888 |