Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Venturini, Simone Ferigolo
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/229488
Resumo: No Brasil, parte da energia elétrica produzida é negociada no ambiente de contratação regulado, por meio de processo licitatório na modalidade de leilão, o que garante o fornecimento a longo prazo e a segurança energética do país. A decisão de em qual fonte de geração investir nesse ambiente é complexa e envolve critérios qualitativos e quantitativos. O processo analítico hierárquico - AHP é um método que auxilia na tomada de decisão em problemas complexos com critérios conflitantes e subjetivos. Neste trabalho as alternativas de fontes de geração de energia elétrica negociadas em leilões são organizadas em uma estrutura hierárquica. A estrutura é formada por quatro critérios: preço de venda da energia, despesas de capital - CAPEX, despesas de operação - OPEX e vulnerabilidade ambiental; aplicados as seis alternativas: geração hidrelétrica, eólica, fotovoltaica, termelétrica a biomassa (bagaço de cana), termelétrica a gás natural e termelétrica a carvão. A estrutura é ponderada por especialistas de mercado, de órgãos governamentais e por pesquisadores da área. As informações coletadas por meio do instrumento de pesquisa são compiladas na matriz de decisão que relaciona os pesos de cada critério e o desempenho de cada alternativa. A matriz de decisão fornece o vetor de decisão com o grau de importância de cada alternativa analisada. O resultado obtido indica que a fonte de geração fotovoltaica tem importância de 18,03% da atratividade para investimento, seguida da térmica a gás natural com 16,18%. As fontes de geração térmica a biomassa, eólica e hidrelétrica obtiveram importância de 15,41%, 14,56% e 14,05%, respectivamente. Por fim, a térmica a carvão com 13,63%. Com a análise de conteúdo foi possível identificar fatores que impactam a decisão do investimento em determinada fonte de energia. As variáveis emergentes da análise de conteúdo foram agrupadas nas dimensões regulatória, econômica, ambiental e técnica.
id URGS_fa7b639f75e0f71da606a150116a847c
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/229488
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str 1853
spelling Venturini, Simone FerigoloSchneider, Paulo Smith2021-09-02T04:26:45Z2021http://hdl.handle.net/10183/229488001130483No Brasil, parte da energia elétrica produzida é negociada no ambiente de contratação regulado, por meio de processo licitatório na modalidade de leilão, o que garante o fornecimento a longo prazo e a segurança energética do país. A decisão de em qual fonte de geração investir nesse ambiente é complexa e envolve critérios qualitativos e quantitativos. O processo analítico hierárquico - AHP é um método que auxilia na tomada de decisão em problemas complexos com critérios conflitantes e subjetivos. Neste trabalho as alternativas de fontes de geração de energia elétrica negociadas em leilões são organizadas em uma estrutura hierárquica. A estrutura é formada por quatro critérios: preço de venda da energia, despesas de capital - CAPEX, despesas de operação - OPEX e vulnerabilidade ambiental; aplicados as seis alternativas: geração hidrelétrica, eólica, fotovoltaica, termelétrica a biomassa (bagaço de cana), termelétrica a gás natural e termelétrica a carvão. A estrutura é ponderada por especialistas de mercado, de órgãos governamentais e por pesquisadores da área. As informações coletadas por meio do instrumento de pesquisa são compiladas na matriz de decisão que relaciona os pesos de cada critério e o desempenho de cada alternativa. A matriz de decisão fornece o vetor de decisão com o grau de importância de cada alternativa analisada. O resultado obtido indica que a fonte de geração fotovoltaica tem importância de 18,03% da atratividade para investimento, seguida da térmica a gás natural com 16,18%. As fontes de geração térmica a biomassa, eólica e hidrelétrica obtiveram importância de 15,41%, 14,56% e 14,05%, respectivamente. Por fim, a térmica a carvão com 13,63%. Com a análise de conteúdo foi possível identificar fatores que impactam a decisão do investimento em determinada fonte de energia. As variáveis emergentes da análise de conteúdo foram agrupadas nas dimensões regulatória, econômica, ambiental e técnica.In Brazil, part of the electric energy produced is traded in the Regulated Contracting Environment - ACR, through a bidding process in the auction mode of sale of energy, which guarantees the long-term supply and energy security of the country. The choice of the production source to invest in this environment is complex and implies quality and quantity criteria. The Hierarchical Analytical Process - AHP is a multi-criteria decision-making method based on pair-wise comparisons that helps make decisions on complex problems involving conflicting and subjective criteria. In this work, the alternatives sources of electricity generation negotiated by auction are organized in a hierarchical structure. A hierarchical structure was structured, grouping four criteria: energy selling price, capital expenditure - CAPEX, operational expenditure - OPEX and environmental vulnerability and for six alternatives: hydroelectric power plant, wind power, photovoltaic power, biomass power (sugarcane bagasse), natural gas thermoelectric plant and coal-fired power plant. The structure is judgments by market specialists, government agencies and researchers in the area. The information collected through the research instrument is compiled in the decision matrix that lists the weights of each criterion and the performance of each alternative. The decision matrix provides the decision vector with the weights of importance of each alternative analyzed. The result obtained indicates that the source of photovoltaic power has importance of 18.03% of the attractiveness for investment, followed by the natural gas thermoelectric plant with 16.18%. The sources of thermal generation using biomass power, wind power and hydroelectric had importance of 15.41%, 14.56%, and 14.05%, respectively. Finally, the coal-fired power plant with 13.63%. The content analysis made it possible to identify factors that impact the decision to invest in an energy source. The variables emerging from the content analysis were grouped in the regulatory, economic, environmental, and technical dimensions.application/pdfporEnergia elétrica : Aspectos econômicosTomada de decisãoAnálise multicritérioAnalytic hierarchy processAHPMulti criteria decision aidRegulated contract environmentDecision makingAnálise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação reguladoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaPorto Alegre, BR-RS2021mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001130483.pdf.txt001130483.pdf.txtExtracted Texttext/plain180150http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/229488/2/001130483.pdf.txt5cde7efababe4697e008dfd8810ae12cMD52ORIGINAL001130483.pdfTexto completoapplication/pdf2541395http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/229488/1/001130483.pdffc4a3670702c650e0df92c90892e8241MD5110183/2294882021-09-19 04:37:24.678156oai:www.lume.ufrgs.br:10183/229488Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532021-09-19T07:37:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
title Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
spellingShingle Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
Venturini, Simone Ferigolo
Energia elétrica : Aspectos econômicos
Tomada de decisão
Análise multicritério
Analytic hierarchy process
AHP
Multi criteria decision aid
Regulated contract environment
Decision making
title_short Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
title_full Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
title_fullStr Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
title_full_unstemmed Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
title_sort Análise multicritério aplicada à tomada de decisão de investimento em geração elétrica no ambiente de contratação regulado
author Venturini, Simone Ferigolo
author_facet Venturini, Simone Ferigolo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Venturini, Simone Ferigolo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Schneider, Paulo Smith
contributor_str_mv Schneider, Paulo Smith
dc.subject.por.fl_str_mv Energia elétrica : Aspectos econômicos
Tomada de decisão
Análise multicritério
topic Energia elétrica : Aspectos econômicos
Tomada de decisão
Análise multicritério
Analytic hierarchy process
AHP
Multi criteria decision aid
Regulated contract environment
Decision making
dc.subject.eng.fl_str_mv Analytic hierarchy process
AHP
Multi criteria decision aid
Regulated contract environment
Decision making
description No Brasil, parte da energia elétrica produzida é negociada no ambiente de contratação regulado, por meio de processo licitatório na modalidade de leilão, o que garante o fornecimento a longo prazo e a segurança energética do país. A decisão de em qual fonte de geração investir nesse ambiente é complexa e envolve critérios qualitativos e quantitativos. O processo analítico hierárquico - AHP é um método que auxilia na tomada de decisão em problemas complexos com critérios conflitantes e subjetivos. Neste trabalho as alternativas de fontes de geração de energia elétrica negociadas em leilões são organizadas em uma estrutura hierárquica. A estrutura é formada por quatro critérios: preço de venda da energia, despesas de capital - CAPEX, despesas de operação - OPEX e vulnerabilidade ambiental; aplicados as seis alternativas: geração hidrelétrica, eólica, fotovoltaica, termelétrica a biomassa (bagaço de cana), termelétrica a gás natural e termelétrica a carvão. A estrutura é ponderada por especialistas de mercado, de órgãos governamentais e por pesquisadores da área. As informações coletadas por meio do instrumento de pesquisa são compiladas na matriz de decisão que relaciona os pesos de cada critério e o desempenho de cada alternativa. A matriz de decisão fornece o vetor de decisão com o grau de importância de cada alternativa analisada. O resultado obtido indica que a fonte de geração fotovoltaica tem importância de 18,03% da atratividade para investimento, seguida da térmica a gás natural com 16,18%. As fontes de geração térmica a biomassa, eólica e hidrelétrica obtiveram importância de 15,41%, 14,56% e 14,05%, respectivamente. Por fim, a térmica a carvão com 13,63%. Com a análise de conteúdo foi possível identificar fatores que impactam a decisão do investimento em determinada fonte de energia. As variáveis emergentes da análise de conteúdo foram agrupadas nas dimensões regulatória, econômica, ambiental e técnica.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-09-02T04:26:45Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/229488
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001130483
url http://hdl.handle.net/10183/229488
identifier_str_mv 001130483
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/229488/2/001130483.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/229488/1/001130483.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 5cde7efababe4697e008dfd8810ae12c
fc4a3670702c650e0df92c90892e8241
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1810085563178418176