Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, Luciano Pereira da
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE
Texto Completo: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8764
Resumo: A chuva é um elemento que ocasiona muitas preocupações, pois sua intensidade e frequência de ocorrência, podem causar efeitos prejudiciais a sociedade, a chuva de um determinado local pode ser estimada, em termos probabilísticos, por modelos teóricos de distribuição ajustados a uma série histórica. Foram utilizados dados de precipitação do estado de Pernambuco, formados por 133 séries temporais mensais distribuídas sobre todo o estado durante o período de 1950 a 2012. Analisadas aderências das distribuições de Probabilidade: exponencial, gama, beta, log-normal,Weibull, normal, Gumbel Marshall-Olkin, log-logística, log-logística exponenciada, com base no teste Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. As distribuições com menos rejeições no teste de aderência foram a Weibull, gama e beta, outubro apresentou o menor número de distribuições consideradas adequadas para modelar a precipitação mensal e março mais de 99% dos postos pluviométricos teve alguma distribuição probabilística adequada para modelar a precipitação mensal. A distribuição Weibull foi a que mais se adequou para modelar a precipitação mensal.
id URPE_346589ef6e81228bd866e6e9b8d2f251
oai_identifier_str oai:tede2:tede2/8764
network_acronym_str URPE
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE
repository_id_str
spelling Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de PernambucoChuvaProbabilidadePernambuco (BR)Precipitação pluviométricaCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICAA chuva é um elemento que ocasiona muitas preocupações, pois sua intensidade e frequência de ocorrência, podem causar efeitos prejudiciais a sociedade, a chuva de um determinado local pode ser estimada, em termos probabilísticos, por modelos teóricos de distribuição ajustados a uma série histórica. Foram utilizados dados de precipitação do estado de Pernambuco, formados por 133 séries temporais mensais distribuídas sobre todo o estado durante o período de 1950 a 2012. Analisadas aderências das distribuições de Probabilidade: exponencial, gama, beta, log-normal,Weibull, normal, Gumbel Marshall-Olkin, log-logística, log-logística exponenciada, com base no teste Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. As distribuições com menos rejeições no teste de aderência foram a Weibull, gama e beta, outubro apresentou o menor número de distribuições consideradas adequadas para modelar a precipitação mensal e março mais de 99% dos postos pluviométricos teve alguma distribuição probabilística adequada para modelar a precipitação mensal. A distribuição Weibull foi a que mais se adequou para modelar a precipitação mensal.Rain is an element that causes many concerns, because its intensity and frequency of occurrence, can cause harmful effects to society, the rain of a given location can be estimated, in probabilistic terms, by theoretical distribution models adjusted to a historical series. Precipitation data from the state of Pernambuco were used, formed by 133 monthly time series distributed over the entire state during the period from 1950 to 2012. Adherences of Probability distributions were analyzed: exponential, gamma,beta, lognormal, Weibull, normal, Gumbel Marshall-Olkin, log-logistics, exponentiated log-logistics, based on the Kolmogorov-Smirnov test at the 5% significance level . The distributions with less rejection during the adherence test were Weibull, gamma and beta, october had the lowest number of distributions considered adequate to model monthly precipitation and in march more than 99% of the pluviometric stations had some adequate probabilistic distribution to model precipitation monthly. The Weibull distribution was the best suited to model monthly precipitation.Universidade Federal Rural de PernambucoDepartamento de Estatística e InformáticaBrasilUFRPEPrograma de Pós-Graduação em Biometria e Estatística AplicadaSILVA, Frank Sinatra Gomes daSILVA, Antonio Samuel Alves daVASCONCELOS, Josimar Mendes deSILVA, Luciano Pereira da2022-12-13T21:05:21Z2020-08-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Luciano Pereira da. Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco. 2020. 58 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8764porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPEinstname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPE2022-12-13T21:05:21Zoai:tede2:tede2/8764Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede/PUBhttp://www.tede2.ufrpe.br:8080/oai/requestbdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.bropendoar:2022-12-13T21:05:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false
dc.title.none.fl_str_mv Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
title Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
spellingShingle Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
SILVA, Luciano Pereira da
Chuva
Probabilidade
Pernambuco (BR)
Precipitação pluviométrica
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
title_short Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
title_full Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
title_fullStr Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
title_full_unstemmed Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
title_sort Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco
author SILVA, Luciano Pereira da
author_facet SILVA, Luciano Pereira da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv SILVA, Frank Sinatra Gomes da
SILVA, Antonio Samuel Alves da
VASCONCELOS, Josimar Mendes de
dc.contributor.author.fl_str_mv SILVA, Luciano Pereira da
dc.subject.por.fl_str_mv Chuva
Probabilidade
Pernambuco (BR)
Precipitação pluviométrica
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
topic Chuva
Probabilidade
Pernambuco (BR)
Precipitação pluviométrica
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
description A chuva é um elemento que ocasiona muitas preocupações, pois sua intensidade e frequência de ocorrência, podem causar efeitos prejudiciais a sociedade, a chuva de um determinado local pode ser estimada, em termos probabilísticos, por modelos teóricos de distribuição ajustados a uma série histórica. Foram utilizados dados de precipitação do estado de Pernambuco, formados por 133 séries temporais mensais distribuídas sobre todo o estado durante o período de 1950 a 2012. Analisadas aderências das distribuições de Probabilidade: exponencial, gama, beta, log-normal,Weibull, normal, Gumbel Marshall-Olkin, log-logística, log-logística exponenciada, com base no teste Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. As distribuições com menos rejeições no teste de aderência foram a Weibull, gama e beta, outubro apresentou o menor número de distribuições consideradas adequadas para modelar a precipitação mensal e março mais de 99% dos postos pluviométricos teve alguma distribuição probabilística adequada para modelar a precipitação mensal. A distribuição Weibull foi a que mais se adequou para modelar a precipitação mensal.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-08-12
2022-12-13T21:05:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SILVA, Luciano Pereira da. Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco. 2020. 58 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.
http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8764
identifier_str_mv SILVA, Luciano Pereira da. Comparação entre ajustes de distribuição de probabilidades em dados de precipitação do estado de Pernambuco. 2020. 58 f. Dissertação (Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife.
url http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/8764
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural de Pernambuco
Departamento de Estatística e Informática
Brasil
UFRPE
Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal Rural de Pernambuco
Departamento de Estatística e Informática
Brasil
UFRPE
Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE
instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
instacron:UFRPE
instname_str Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
instacron_str UFRPE
institution UFRPE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@ufrpe.br ||bdtd@ufrpe.br
_version_ 1823352183523901440

Registros relacionados