The value of statistical life: estimates for Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Rafael Mesquita
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Almeida, Alexandre Nunes de, Oliveira, Cristiano Aguiar de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Estudos Econômicos (São Paulo)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/160043
Resumo: Este artigo busca estimar os diferenciais compensatórios recebidos pelos trabalhadores brasileiros utilizando-se um painel de dados individuais construído a partir do Registro Anual de Informações Sociais (RAIS) no período 2012 a 2015. Para este fim, primeiramente, se constrói variáveis relacionadas às taxas de acidentes do trabalho (fatal, lesão e doença) para as subclasses da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) e estima-se a função de salários hedônicos para diferentes amostras de trabalhadores, juntamente com o cálculo do valor estatístico de uma vida (VSL) para cada caso. Os resultados mostram que para os homens em geral, o VSL varia entre R$4,453 milhões e R$5,195 milhões, enquanto que para os homens blue-collars esta variação é entre R$2,895 milhões e R$4,009 milhões. Por outro lado, para as mulheres em geral, o VSL oscila entre R$2,354 milhões e R$3,424 milhões, e entre R$3,399 milhões e R$3,936 milhões para as mulheres blue-collars, ou seja, um comportamento oposto ao observado para os homens. Ademais, constata-se que o VSL médio calculado para o Brasil está muito abaixo do obtido para a maioria dos países, inclusive dos países em desenvolvimento.
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spelling The value of statistical life: estimates for BrazilO valor estatístico de uma vida: estimativas para o BrasilValue of a statistical lifeCompensating wage differentialsLabor accidentsRisky jobsPanel dataValor estatístico de uma vidaDiferenciais salariais compensatóriosAcidentes de trabalhoEmpregos de riscoDados em paineilEste artigo busca estimar os diferenciais compensatórios recebidos pelos trabalhadores brasileiros utilizando-se um painel de dados individuais construído a partir do Registro Anual de Informações Sociais (RAIS) no período 2012 a 2015. Para este fim, primeiramente, se constrói variáveis relacionadas às taxas de acidentes do trabalho (fatal, lesão e doença) para as subclasses da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) e estima-se a função de salários hedônicos para diferentes amostras de trabalhadores, juntamente com o cálculo do valor estatístico de uma vida (VSL) para cada caso. Os resultados mostram que para os homens em geral, o VSL varia entre R$4,453 milhões e R$5,195 milhões, enquanto que para os homens blue-collars esta variação é entre R$2,895 milhões e R$4,009 milhões. Por outro lado, para as mulheres em geral, o VSL oscila entre R$2,354 milhões e R$3,424 milhões, e entre R$3,399 milhões e R$3,936 milhões para as mulheres blue-collars, ou seja, um comportamento oposto ao observado para os homens. Ademais, constata-se que o VSL médio calculado para o Brasil está muito abaixo do obtido para a maioria dos países, inclusive dos países em desenvolvimento.This article seeks to estimate the compensatory differentials received by Brazilian workers using a panel of individual data constructed from the Annual Social Information Register (RAIS) in the period 2012 to 2015. To this end, variables related to (fatal, injury and illness) for the subclasses of the National Classification of Economic Activities (CNAE) and estimate the function of hedonic wages for different worker samples, together with the calculation of the Statistical Value of a Life (VSL) for each case. The results show that for men in general, VSL varies between R$ 4.453 million and R$ 5.195 million, while for men blue-collar this variation ranges from R$ 2.895 million to R$ 4.009 million. On the other hand, for women in general, VSL ranges from R$ 2,354 million to R$ 3,424 million, and from R$ 3,399 million to R$ 3,936 million for blue-collar women, a behavior that is opposite to that observed for men. In addition, it can be seen that the average VSL calculated for Brazil is well below that obtained for most countries, including developing countries.Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade2020-06-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/16004310.1590/http://dx.doi.org/10.1590/0101-41615022racEstudos Econômicos (São Paulo); v. 50 n. 2 (2020); 227-2591980-53570101-4161reponame:Estudos Econômicos (São Paulo)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/160043/161629Copyright (c) 2020 Rafael Mesquita Pereira, Alexandre Nunes de Almeida, Cristiano Aguiar de Oliveirahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPereira, Rafael MesquitaAlmeida, Alexandre Nunes deOliveira, Cristiano Aguiar de2020-11-27T21:06:35Zoai:revistas.usp.br:article/160043Revistahttps://www.revistas.usp.br/eePUBhttps://www.revistas.usp.br/ee/oaiestudoseconomicos@usp.br||aldrighi@usp.br1980-53570101-4161opendoar:2020-11-27T21:06:35Estudos Econômicos (São Paulo) - Universidade de São Paulo (USP)false
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