Estimativa da maturação da cana-de-açúcar por meio de parâmetros edafoclimáticos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2004 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Scientia Agrícola (Online) |
DOI: | 10.1590/S0103-90162004000500004 |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22001 |
Resumo: | A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) é submetida durante o seu desenvolvimento a diferentes condições ambientais que afetam diretamente a maturação. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima são ferramentas importantes no gerenciamento da lavoura canavieira, pois permitem estimativas de rendimento ao longo da safra, o que aumenta a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo capaz de obter estimativas de Açúcar Total Recuperável (ATR), utilizando dados referentes aos fatores de produção como armazenamento de água no solo e graus-dias negativos. Para o teste dos modelos estatísticos de estimativa da qualidade da matéria-prima foi utilizado o banco de dados de uma usina açucareira com produções das safras 1999/2000, 2000/2001 e 2001/2002. O modelo de maturação para cana de ano mostrou-se significativo, com um coeficiente de determinação R² = 0,7049*. Na simulação não houve diferença entre os dados medidos e estimados (P < 0,05). |
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Estimativa da maturação da cana-de-açúcar por meio de parâmetros edafoclimáticos Sugarcane maturity estimation through edaphic-climatic parameters sacaroseprevisãoqualidademodelo matemáticoclimatologiasucrosepredictingqualitymathematical modelclimatology A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) é submetida durante o seu desenvolvimento a diferentes condições ambientais que afetam diretamente a maturação. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima são ferramentas importantes no gerenciamento da lavoura canavieira, pois permitem estimativas de rendimento ao longo da safra, o que aumenta a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo capaz de obter estimativas de Açúcar Total Recuperável (ATR), utilizando dados referentes aos fatores de produção como armazenamento de água no solo e graus-dias negativos. Para o teste dos modelos estatísticos de estimativa da qualidade da matéria-prima foi utilizado o banco de dados de uma usina açucareira com produções das safras 1999/2000, 2000/2001 e 2001/2002. O modelo de maturação para cana de ano mostrou-se significativo, com um coeficiente de determinação R² = 0,7049*. Na simulação não houve diferença entre os dados medidos e estimados (P < 0,05). Sugarcane (Saccharum officinarum L.) grows under different weather conditions directly affecting crop maturation. Raw material quality predicting models are important tools in sugarcane crop management; the goal of these models is to provide productivity estimates during harvesting, increasing the efficiency of strategical and administrative decisions. The objective of this work was developing a model to predict Total Recoverable Sugars (TRS) during harvesting, using data related to production factors such as soil water storage and negative degree-days. The database of a sugar mill for the crop seasons 1999/2000, 2000/2001 and 2001/2002 was analyzed, and statistical models were tested to estimate raw material. The maturity model for a one-year old sugarcane proved to be significant, with a coefficient of determination (R²) of 0.7049*. No differences were detected between measured and estimated data in the simulation (P < 0.05). Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz2004-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/2200110.1590/S0103-90162004000500004Scientia Agricola; v. 61 n. 5 (2004); 486-491Scientia Agricola; Vol. 61 Núm. 5 (2004); 486-491Scientia Agricola; Vol. 61 No. 5 (2004); 486-4911678-992X0103-9016reponame:Scientia Agrícola (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22001/24025Copyright (c) 2015 Scientia Agricolainfo:eu-repo/semantics/openAccessScarpari, Maximiliano SallesBeauclair, Edgar Gomes Ferreira de2015-07-07T16:46:10Zoai:revistas.usp.br:article/22001Revistahttp://revistas.usp.br/sa/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpscientia@usp.br||alleoni@usp.br1678-992X0103-9016opendoar:2015-07-07T16:46:10Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false |
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