Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Scarpari, Maximiliano Salles
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Beauclair, Edgar Gomes Ferreira de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Scientia Agrícola (Online)
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22499
Resumo: A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é submetida a diferentes condições ambientais e de manejo durante o seu desenvolvimento, o que afeta diretamente a maturação. Assim, surge a necessidade de se quantificar as respostas da cultura aos diferentes estímulos para fins de planejamento. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima tornam-se ferramentas importantes na lavoura canavieira, em especial a previsão da curva de acúmulo de sacarose nos colmos, objetivando suprir estimativas de rendimento ao longo da safra, visando à caracterização das alternativas de manejo, aumentando a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. Desenvolveram-se modelos empíricos capazes de obter estimativas de ATR - Açúcar Total Recuperável nas variedades RB72454, SP81-3250 e SP80-1842 ao longo da safra, utilizando dados referentes aos fatores de produção. Foram analisados os resultados de colheita realizados no município de Piracicaba - SP, dos anos safras 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 e 2002/03 considerando a maturação, idade do canavial, solos, variedades, florescimento e manejo, utilizando-se de modelos estatísticos de estimativa da maturação para estimar a safra 2003/04. Todos os modelos de previsão para cana-soca mostraram-se significativos, sendo uma ótima ferramenta de auxílio para o planejamento agrícola otimizado.
id USP-18_ea23b73b961cb62158231331db583f07
oai_identifier_str oai:revistas.usp.br:article/22499
network_acronym_str USP-18
network_name_str Scientia Agrícola (Online)
repository_id_str
spelling Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar Physiological model to estimate the maturity of sugarcane climatologiamodelos de culturaprodutividaderegressão linear múltiplasacaroseclimatologycrop modelsproductivityregressionsucrose A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é submetida a diferentes condições ambientais e de manejo durante o seu desenvolvimento, o que afeta diretamente a maturação. Assim, surge a necessidade de se quantificar as respostas da cultura aos diferentes estímulos para fins de planejamento. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima tornam-se ferramentas importantes na lavoura canavieira, em especial a previsão da curva de acúmulo de sacarose nos colmos, objetivando suprir estimativas de rendimento ao longo da safra, visando à caracterização das alternativas de manejo, aumentando a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. Desenvolveram-se modelos empíricos capazes de obter estimativas de ATR - Açúcar Total Recuperável nas variedades RB72454, SP81-3250 e SP80-1842 ao longo da safra, utilizando dados referentes aos fatores de produção. Foram analisados os resultados de colheita realizados no município de Piracicaba - SP, dos anos safras 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 e 2002/03 considerando a maturação, idade do canavial, solos, variedades, florescimento e manejo, utilizando-se de modelos estatísticos de estimativa da maturação para estimar a safra 2003/04. Todos os modelos de previsão para cana-soca mostraram-se significativos, sendo uma ótima ferramenta de auxílio para o planejamento agrícola otimizado. Sugarcane (Saccharum spp.) grows in different weather and management conditions which directly affect crop maturation. These conditions lead to the necessity of quantifying crop response to different stimuli for planning purposes. Forecast models for the quality of raw material are important tools in sugarcane farming, especially the forecast curve of sucrose accumulation in shoots. The goal of these models is to supply yield estimates during the crop cycle, aiming to characterize alternatives and to increase the efficacy for management and strategic decisions. The objective of this project was to develop empiric models capable of obtaining estimates of total recoverable sugar (TRS), for the varieties RB72454, SP81-3250 and SP80-1842 during the crop cycle, using reference data as the production factors. Sugarcane harvest results obtained in Piracicaba, State of São Paulo, Brazil were analyzed using the following parameters: maturation, stand age, type of soil, variety, flowering and management for the crops in the years 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 and 2002/03. Models developed for these years were used to estimate TRS from the 2003/04 cropping season. All the forecast models for ratoon crops were significant indicating that they are an excellent tool to optimize agricultural planning. Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz2009-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/2249910.1590/S0103-90162009000500006Scientia Agricola; v. 66 n. 5 (2009); 622-628Scientia Agricola; Vol. 66 Núm. 5 (2009); 622-628Scientia Agricola; Vol. 66 No. 5 (2009); 622-6281678-992X0103-9016reponame:Scientia Agrícola (Online)instname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22499/24523Copyright (c) 2015 Scientia Agricolainfo:eu-repo/semantics/openAccessScarpari, Maximiliano SallesBeauclair, Edgar Gomes Ferreira de2015-07-07T18:48:15Zoai:revistas.usp.br:article/22499Revistahttp://revistas.usp.br/sa/indexPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpscientia@usp.br||alleoni@usp.br1678-992X0103-9016opendoar:2015-07-07T18:48:15Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
Physiological model to estimate the maturity of sugarcane
title Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
spellingShingle Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
Scarpari, Maximiliano Salles
climatologia
modelos de cultura
produtividade
regressão linear múltipla
sacarose
climatology
crop models
productivity
regression
sucrose
title_short Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
title_full Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
title_fullStr Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
title_full_unstemmed Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
title_sort Modelo fisiológico para a estimativa da maturação em cana-de-açúcar
author Scarpari, Maximiliano Salles
author_facet Scarpari, Maximiliano Salles
Beauclair, Edgar Gomes Ferreira de
author_role author
author2 Beauclair, Edgar Gomes Ferreira de
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Scarpari, Maximiliano Salles
Beauclair, Edgar Gomes Ferreira de
dc.subject.por.fl_str_mv climatologia
modelos de cultura
produtividade
regressão linear múltipla
sacarose
climatology
crop models
productivity
regression
sucrose
topic climatologia
modelos de cultura
produtividade
regressão linear múltipla
sacarose
climatology
crop models
productivity
regression
sucrose
description A cultura da cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é submetida a diferentes condições ambientais e de manejo durante o seu desenvolvimento, o que afeta diretamente a maturação. Assim, surge a necessidade de se quantificar as respostas da cultura aos diferentes estímulos para fins de planejamento. Modelos de previsão da qualidade da matéria-prima tornam-se ferramentas importantes na lavoura canavieira, em especial a previsão da curva de acúmulo de sacarose nos colmos, objetivando suprir estimativas de rendimento ao longo da safra, visando à caracterização das alternativas de manejo, aumentando a eficácia das decisões gerenciais e estratégicas. Desenvolveram-se modelos empíricos capazes de obter estimativas de ATR - Açúcar Total Recuperável nas variedades RB72454, SP81-3250 e SP80-1842 ao longo da safra, utilizando dados referentes aos fatores de produção. Foram analisados os resultados de colheita realizados no município de Piracicaba - SP, dos anos safras 1998/99, 1999/00, 2000/01, 2001/02 e 2002/03 considerando a maturação, idade do canavial, solos, variedades, florescimento e manejo, utilizando-se de modelos estatísticos de estimativa da maturação para estimar a safra 2003/04. Todos os modelos de previsão para cana-soca mostraram-se significativos, sendo uma ótima ferramenta de auxílio para o planejamento agrícola otimizado.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-10-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22499
10.1590/S0103-90162009000500006
url https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22499
identifier_str_mv 10.1590/S0103-90162009000500006
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://www.revistas.usp.br/sa/article/view/22499/24523
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2015 Scientia Agricola
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2015 Scientia Agricola
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
dc.source.none.fl_str_mv Scientia Agricola; v. 66 n. 5 (2009); 622-628
Scientia Agricola; Vol. 66 Núm. 5 (2009); 622-628
Scientia Agricola; Vol. 66 No. 5 (2009); 622-628
1678-992X
0103-9016
reponame:Scientia Agrícola (Online)
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Scientia Agrícola (Online)
collection Scientia Agrícola (Online)
repository.name.fl_str_mv Scientia Agrícola (Online) - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv scientia@usp.br||alleoni@usp.br
_version_ 1800222790348963840