The Phillips curve and information rigidity in Brazil
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Economia Aplicada |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/46192 |
Resumo: | This work aims at testing the null hypothesis of no sticky information against the alternative of sticky information using Brazilian data. The rejection of the null hypothesis allows us to derive the expected time between information updates. The median of market participants' predictions collected by Gerin/Bacen is used as a proxy to firms' expectation contained in the sticky information version of the Phillips curve. Our estimates imply that inflation expectations in Brazil are updated about once each five quarters, which in part can be attributed to reduced uncertainty about Brazilian inflation in the period of analysis. |
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The Phillips curve and information rigidity in BrazilCurva de PhillipsRigidez de InformaçãoExpectativas de InflaçãoPhillips CurveSticky InformationInflation ExpectationsThis work aims at testing the null hypothesis of no sticky information against the alternative of sticky information using Brazilian data. The rejection of the null hypothesis allows us to derive the expected time between information updates. The median of market participants' predictions collected by Gerin/Bacen is used as a proxy to firms' expectation contained in the sticky information version of the Phillips curve. Our estimates imply that inflation expectations in Brazil are updated about once each five quarters, which in part can be attributed to reduced uncertainty about Brazilian inflation in the period of analysis.O objetivo deste trabalho é testar a hipótese de ausência de rigidez de informação no Brasil. A metodologia permite também derivar a frequência de reajuste informacional via Curva de Phillips sob Rigidez de Informação. Para tanto, a mediana das projeções de mercado divulgadas pela Gerin/Bacen são utilizadas como proxy para as expectativas contidas na curva de Phillips. As estimativas obtidas são consistentes com o modelo e implicam em atualização de informação a cada cinco trimestres. Portanto, o período de atualização de informações estimado para o Brasil é próximo de alguns estimados para países europeus e norte americanos, o que em parte pode ser atribuído à redução nas incertezas inflacionárias brasileiras no período de análise.Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP2012-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/4619210.1590/S1413-80502012000100002Economia Aplicada; Vol. 16 No. 1 (2012); 31-48Economia Aplicada; Vol. 16 Núm. 1 (2012); 31-48Economia Aplicada; v. 16 n. 1 (2012); 31-481980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/46192/49814Copyright (c) 2015 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessCaetano, Sidney M.Moura, Guilherme V.2016-02-03T16:59:31Zoai:revistas.usp.br:article/46192Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:16:58.675935Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false |
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