Os Sistemas de Informação Geográfica em estudo sobre a esquistossomose em Pernambuco
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por eng |
Título da fonte: | Revista de Saúde Pública |
Texto Completo: | https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/140979 |
Resumo: | OBJECTIVE: Diagnose risk environments for schistosomiasis in coastal localities of Pernambuco using geoprocessing techniques. METHODS: A coproscopic and malacological survey were carried out in the Forte Orange and Serrambi areas. Environmental variables (temperature, salinity, pH, total dissolved solids and water fecal coliform dosage) were collected from Biomphalaria breeding sites or foci. The spatial analysis was performed using ArcGis 10.1 software, applying the kernel estimator, elevation map, and distance map. RESULTS: In Forte Orange, 4.3% of the population had S. mansoni and were found two B. glabrata and 26 B. straminea breeding sites. The breeding sites had temperatures of 25ºC to 41ºC, pH of 6.9 to 11.1, total dissolved solids between 148 and 661, and salinity of 1,000 d. In Serrambi, 4.4% of the population had S. mansoni and were found seven B. straminea and seven B. glabrata breeding sites. Breeding sites had temperatures of 24ºC to 36ºC, pH of 7.1 to 9.8, total dissolved solids between 116 and 855, and salinity of 1,000 d. The kernel estimator shows the clusters of positive patients and foci of Biomphalaria, and the digital elevation map indicates areas of rainwater concentration. The distance map shows the proximity of the snail foci with schools and health facilities. CONCLUSIONS: Geoprocessing techniques prove to be a competent tool for locating and scaling the risk areas for schistosomiasis, and can subsidize the health services control actions. |
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Os Sistemas de Informação Geográfica em estudo sobre a esquistossomose em PernambucoThe Geographic Information System applied to study schistosomiasis in PernambucoSchistosomiasisepidemiology. Biomphalariaparasitology. Risk Factors. Geographical Localization of Risk. Geographic Information Systemsutilization.Esquistossomoseepidemiologia. Biomphalariaparasitologia. Fatores de Risco. Localização Geográfica de Risco. Sistemas de Informação Geográficautilização.OBJECTIVE: Diagnose risk environments for schistosomiasis in coastal localities of Pernambuco using geoprocessing techniques. METHODS: A coproscopic and malacological survey were carried out in the Forte Orange and Serrambi areas. Environmental variables (temperature, salinity, pH, total dissolved solids and water fecal coliform dosage) were collected from Biomphalaria breeding sites or foci. The spatial analysis was performed using ArcGis 10.1 software, applying the kernel estimator, elevation map, and distance map. RESULTS: In Forte Orange, 4.3% of the population had S. mansoni and were found two B. glabrata and 26 B. straminea breeding sites. The breeding sites had temperatures of 25ºC to 41ºC, pH of 6.9 to 11.1, total dissolved solids between 148 and 661, and salinity of 1,000 d. In Serrambi, 4.4% of the population had S. mansoni and were found seven B. straminea and seven B. glabrata breeding sites. Breeding sites had temperatures of 24ºC to 36ºC, pH of 7.1 to 9.8, total dissolved solids between 116 and 855, and salinity of 1,000 d. The kernel estimator shows the clusters of positive patients and foci of Biomphalaria, and the digital elevation map indicates areas of rainwater concentration. The distance map shows the proximity of the snail foci with schools and health facilities. CONCLUSIONS: Geoprocessing techniques prove to be a competent tool for locating and scaling the risk areas for schistosomiasis, and can subsidize the health services control actions.OBJETIVO: Diagnosticar ambientes de risco para esquistossomose em localidades litorâneas de Pernambuco utilizando técnicas de geoprocessamento. MÉTODOS: Foi realizado inquérito coproscópico e malacológico nas localidades Forte Orange e Serrambi. Foram coletadas variáveis ambientais (temperatura, salinidade, pH, sólidos totais dissolvidos e dosagem de coliformes fecais da água) relacionadas aos criadouros ou focos de Biomphalaria. A análise espacial foi realizada no software ArcGis 10.1, aplicando-se o estimador kernel, mapa de elevação e mapa de distância. RESULTADOS: No Forte Orange, 4,3% da população estava com S. mansoni e existem dois criadouros de B. glabrata e 26 de B. straminea. Os criadouros apresentaram temperaturas de 25ºC a 41ºC, pH de 6,9 a 11,1, sólidos totais dissolvidos de 148 a 661 e salinidade de 1.000 d. Em Serrambi, 4,4% da população estava com S. mansoni e há sete criadouros de B. straminea e sete de B. glabrata. Os criadouros apresentaram temperaturas de 24ºC a 36ºC, pH de 7,1 a 9,8, sólidos totais dissolvidos de 116 a 855 e salinidade de 1.000 d. O estimador de kernel mostra os aglomerados de pacientes positivos e de focos de Biomphalaria, e o mapa de elevação digital indica áreas de concentração de águas pluviais. O mapa de distância mostra a proximidade dos focos dos caramujos em relação às escolas e unidades de saúde. CONCLUSÕES: As técnicas de geoprocessamento se mostraram como importantes ferramentas para a localização e dimensionamento das áreas de risco para esquistossomose, podendo subsidiar as ações de controle por parte dos serviços de saúde.Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública2017-11-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfapplication/xmlhttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/14097910.11606/S1518-8787.2017051000069Revista de Saúde Pública; Vol. 51 (2017); 107Revista de Saúde Pública; Vol. 51 (2017); 107Revista de Saúde Pública; v. 51 (2017); 1071518-87870034-8910reponame:Revista de Saúde Públicainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporenghttps://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/140979/136041https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/140979/136042https://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/140979/147919Copyright (c) 2017 Revista de Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessBarbosa, Verônica SantosLoyo, Rodrigo MoraesGuimarães, Ricardo José de Paula Souza eBarbosa, Constança Simões2017-12-14T10:16:04Zoai:revistas.usp.br:article/140979Revistahttps://www.revistas.usp.br/rsp/indexONGhttps://www.revistas.usp.br/rsp/oairevsp@org.usp.br||revsp1@usp.br1518-87870034-8910opendoar:2017-12-14T10:16:04Revista de Saúde Pública - Universidade de São Paulo (USP)false |
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OBJECTIVE: Diagnose risk environments for schistosomiasis in coastal localities of Pernambuco using geoprocessing techniques. METHODS: A coproscopic and malacological survey were carried out in the Forte Orange and Serrambi areas. Environmental variables (temperature, salinity, pH, total dissolved solids and water fecal coliform dosage) were collected from Biomphalaria breeding sites or foci. The spatial analysis was performed using ArcGis 10.1 software, applying the kernel estimator, elevation map, and distance map. RESULTS: In Forte Orange, 4.3% of the population had S. mansoni and were found two B. glabrata and 26 B. straminea breeding sites. The breeding sites had temperatures of 25ºC to 41ºC, pH of 6.9 to 11.1, total dissolved solids between 148 and 661, and salinity of 1,000 d. In Serrambi, 4.4% of the population had S. mansoni and were found seven B. straminea and seven B. glabrata breeding sites. Breeding sites had temperatures of 24ºC to 36ºC, pH of 7.1 to 9.8, total dissolved solids between 116 and 855, and salinity of 1,000 d. The kernel estimator shows the clusters of positive patients and foci of Biomphalaria, and the digital elevation map indicates areas of rainwater concentration. The distance map shows the proximity of the snail foci with schools and health facilities. CONCLUSIONS: Geoprocessing techniques prove to be a competent tool for locating and scaling the risk areas for schistosomiasis, and can subsidize the health services control actions. |
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