Utilização de redes neurais artificiais para avaliação socioeconômica: uma aplicação em cooperativas

• Autor(a) principal: Bialoskorski Neto, Sigismundo
• Data de Publicação: 2006
• Outros Autores: Nagano, Marcelo Seido, Moraes, Marcelo Botelho da Costa
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista de Administração (São Paulo)
• Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rausp/article/view/44374
• topic: market efficiency; event-study; trade-to-trade procedure; mergers and acquisitions; arbitrage; informational assimetry; Brasilian capital market; eficiencia de mercado; estudio de evento; procedimiento trade-to-trade; fusiones y adquisiciones; arbitraje; asimetría de información; mercado de capitales brasileño; redes neurais; avaliação socioeconômica; cooperativas

No presente trabalho, apresenta-se e discute-se a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a mensuração do desempenho socioeconomico aplicado em cooperativas agropecuarias. Utilizamse, para tanto, dados provenientes do Sistema de Acompanhamento de Cooperativas do Estado do Parana do ano de 1999. Nesse sentido, discutem-se as variáveis de forma qualitativa e, em seguida, classificam- se as cooperativas de acordo com uma escala de desempenho em clusters por meio de Redes Neurais Artificiais. Como resultado, destaca-se a classificação obtida com as variáveis econômicas, e não com as variáveis sociais, como as mais importantes para explicar o desempenho social de cooperativas agropecuarias. Ao final da pesquisa, obteve-se, por meio das variáveis selecionadas, uma classificação financeira e de risco de cooperativas agropecuarias proxima a obtida pelo tradicional índice de Kanitz. Conclui-se pela importancia das análises e a necessidade de uma agenda de pesquisas, para verificar- se as limitações do metodo.