Comparação da precisão de medições lineares em imagens CBCT com diferentes campos de visão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mehdizadeh, Mojdeh
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Erfani, Ali, Soltani, Parisa
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Clinical and Laboratorial Research in Dentistry
Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/clrd/article/view/194059
Resumo: O objetivo do presente estudo é investigar o efeito do campo de visão (field of view – FOV) em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT) na medida linear. Métodos: Neste estudo in vitro, foram utilizados cinco crânios humanos secos. Depois de usar cera vermelha para simular tecidos moles, os crânios foram escaneados usando o scanner GALILEOS CBCT (Sirona, Bensheim, Alemanha) usando parâmetros de exposição de 85 kVp e 21 mAs e o tamanho de voxel de 0,280 mm; uma vez com FOV de 15 cm × 8 cm e outra com 15 cm × 15 cm. As medidas usadas foram as distâncias entre o centro dos forames mentuais bilaterais, na visão axial (MM): a distância entre a crista alveolar e a borda inferior da mandíbula, na visão sagital na linha média (CB); e a profundidade do soquete do incisivo central da mandíbula esquerda (L1). Estatística descritiva e o coeficiente de correlação de Pearson foram utilizados para análise estatística (α = 0,05) usando o software SPSS (v. 25, IBM, NY, EUA). Resultado: As medidas obtidas com FOV pequeno e grande e com o crânio seco não foram significativamente diferentes (p > 0,05). As medidas feitas com FOV pequeno apresentaram excelente coeficiente de correlação em relação ao crânio seco, com valores de 0,890 para MM, 0,954 para CB e 0,921 para L1 (p < 0,001). As medidas feitas no FOV grande também apresentaram excelente coeficiente de correlação em relação ao crânio seco, sendo 0,894 para MM, 0,949 para CB e 0,902 para L1 (p < 0,001). Conclusão: De acordo com nossos resultados, as medidas lineares obtidas por CBCT em FOV pequenos e grandes não foram significativamente diferentes das medidas obtidas com crânios secos. Como as medições lineares são precisas, independentemente do tamanho do FOV, a seleção do FOV deve ser baseada de acordo com os fatores do paciente, como área de interesse e dose de radiação.
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spelling Comparação da precisão de medições lineares em imagens CBCT com diferentes campos de visãoComparison of the accuracy of linear measurements in CBCT images with different field of viewsCone beam computed tomographyLinear measurementMandibleTomografia computadorizada de feixe cônicoMedida linearMandíbulaO objetivo do presente estudo é investigar o efeito do campo de visão (field of view – FOV) em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT) na medida linear. Métodos: Neste estudo in vitro, foram utilizados cinco crânios humanos secos. Depois de usar cera vermelha para simular tecidos moles, os crânios foram escaneados usando o scanner GALILEOS CBCT (Sirona, Bensheim, Alemanha) usando parâmetros de exposição de 85 kVp e 21 mAs e o tamanho de voxel de 0,280 mm; uma vez com FOV de 15 cm × 8 cm e outra com 15 cm × 15 cm. As medidas usadas foram as distâncias entre o centro dos forames mentuais bilaterais, na visão axial (MM): a distância entre a crista alveolar e a borda inferior da mandíbula, na visão sagital na linha média (CB); e a profundidade do soquete do incisivo central da mandíbula esquerda (L1). Estatística descritiva e o coeficiente de correlação de Pearson foram utilizados para análise estatística (α = 0,05) usando o software SPSS (v. 25, IBM, NY, EUA). Resultado: As medidas obtidas com FOV pequeno e grande e com o crânio seco não foram significativamente diferentes (p > 0,05). As medidas feitas com FOV pequeno apresentaram excelente coeficiente de correlação em relação ao crânio seco, com valores de 0,890 para MM, 0,954 para CB e 0,921 para L1 (p < 0,001). As medidas feitas no FOV grande também apresentaram excelente coeficiente de correlação em relação ao crânio seco, sendo 0,894 para MM, 0,949 para CB e 0,902 para L1 (p < 0,001). Conclusão: De acordo com nossos resultados, as medidas lineares obtidas por CBCT em FOV pequenos e grandes não foram significativamente diferentes das medidas obtidas com crânios secos. Como as medições lineares são precisas, independentemente do tamanho do FOV, a seleção do FOV deve ser baseada de acordo com os fatores do paciente, como área de interesse e dose de radiação.This study sought to investigate the effect of the field of view (FOV) on linear measurements of cone beam computed tomography (CBCT) images. Methods: In this in vitro study, five dry human skulls were used. After using red wax to simulate soft tissue, the skulls were scanned using Galileos CBCT scanner (Sirona, Bensheim, Germany) with exposure parameters of 85 kVp and 21 mAs and voxel size of 0.280 mm; once with FOV of 15 cm × 8 cm and once again with 15 cm × 15 cm. The measured distances were the distance between the center of the bilateral mental foramen in the axial view (MM), the distance between the alveolar crest and the mandibular inferior border in the sagittal view on the midline (CB), and the depth of the socket of the left mandibular central incisor (L1). Descriptive statistics as well as Pearson’s correlation coefficient were used for statistical analysis (α = 0.05) using SPSS software (v. 25, IBM, NY, USA). Results: The measurements obtained with small and large FOV and with the dry skull were not significantly different (p > 0.05). The measurements obtained in small FOV had excellent correlation coefficient when compared with those obtained with the dry skull, with values of 0.890 for MM, 0.954 for CB, and 0.921 for L1 (p < 0.001). The measurements in large FOV also had excellent correlation coefficient when compared with those on the dry skull, with values of 0.894 for MM, 0.949 for CB, and 0.902 for L1 (p < 0.001). Conclusion: According to our findings, linear measurements obtained by CBCT scans in small and large FOVs were not significantly different than those on dry skulls. Since the linear measurements are accurate regardless of FOV size, selection of FOV must be based on patient factors, such as area of interest and radiation dose.Universidade de São Paulo. Faculdade de Odontologia2022-04-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresPeer reviewedapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/clrd/article/view/19405910.11606/issn.2357-8041.clrd.2022.194059Clinical and Laboratorial Research in Dentistry; 2022Clinical and Laboratorial Research in Dentistry; 20222357-8041reponame:Clinical and Laboratorial Research in Dentistryinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://www.revistas.usp.br/clrd/article/view/194059/180999Copyright (c) 2022 Mojdeh Mehdizadeh, Ali Erfani, Parisa Soltanihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMehdizadeh, MojdehErfani, AliSoltani, ParisaMehdizadeh, MojdehErfani, AliSoltani, Parisa2023-08-31T16:53:42Zoai:revistas.usp.br:article/194059Revistahttps://www.revistas.usp.br/clrdPUBhttps://www.revistas.usp.br/clrd/oai||clrd.fo@usp.br2357-80412357-8041opendoar:2023-08-31T16:53:42Clinical and Laboratorial Research in Dentistry - Universidade de São Paulo (USP)false
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