Social network analysis against corruption: a study of the public budget related to the Covid-19 pandemic

• Autor(a) principal: Lima, Rafael Sousa
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Serrano, André Luiz Marques, André Luiz
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por; eng
• Título da fonte: Revista de contabilidade e organizações
• Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rco/article/view/191515
• topic: Análise de redes sociais; Grafo; Corrupção; Pandemia; Social network analysis; Graph; Corruption; Pandemic

O combate à pandemia desencadeou quase que imediatamente reações por parte de governos em todo o mundo. Recursos econômicos foram direcionados para manutenção da economia e auxílio a famílias e empresas, gerando alterações sem precedentes nos orçamentos públicos. Considerando que a corrupção é um mal que aflige todas as sociedades, abriu-se uma janela de oportunidade para desvios de recursos públicos. Nesse contexto, este estudo teve por objetivo analisar os créditos extraordinários abertos no orçamento federal de 2020 destinados ao enfrentamento da pandemia do Covid-19, capturando dados da execução orçamentária e promovendo análises em busca de sinalizações para atos de corrupção nos municípios. Para tanto, foram utilizados métodos quantitativos e qualitativos, suportados pela Análise de Redes Sociais e mineração de grafos. Os resultados indicam o potencial da abordagem com grafos na identificação de localidades mais suscetíveis à existência de atos de corrupção, uma vez que o estudo das relações entre empresas e municípios oferece insights investigativos que provavelmente não seriam alcançados por meio de modelos tradicionais de investigação. Como contribuição, os achados da pesquisa podem ser úteis para pesquisadores e profissionais que buscam métodos para fortalecer as atividades dos órgãos de fiscalização e controle, contribuindo com o aperfeiçoamento da gestão pública.