Otimização de risco de treliças sob colapso progressivo
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-05062020-142648/ |
Resumo: | A otimização de risco objetiva a redução de custos esperados totais mantendo um nível desejado de desempenho e segurança da estrutura. No entanto, faltam metodologias para avaliação da confiabilidade e do ótimo sob o ponto de vista do risco ao colapso progressivo. Este trabalho explora essa lacuna realizando a otimização de estruturas treliçadas considerando a análise mecânica não-linear geométrica. Dada a inclusão do colapso progressivo na formulação mecânica do problema, é proposto um método de otimização baseado no coeficiente de vulnerabilidade ao colapso progressivo. A formulação proposta é capaz de reduzir a necessidade de análises estruturais de configurações instáveis ou sujeitas a altas probabilidades de falha durante o processo de otimização. As configurações otimizadas obtidas apresentam níveis aceitáveis de desempenho e confiabilidade em relação aos modos de falha considerados. |
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Otimização de risco de treliças sob colapso progressivoRisk optimization of trusses under progressive collapseAnálise mecânica não linear geométricaColapso progressivoEstruturas de treliçasGeometrical non-linearity mechanical analysisOtimização de RiscoProgressive collapseRisk optimizationTruss structuresA otimização de risco objetiva a redução de custos esperados totais mantendo um nível desejado de desempenho e segurança da estrutura. No entanto, faltam metodologias para avaliação da confiabilidade e do ótimo sob o ponto de vista do risco ao colapso progressivo. Este trabalho explora essa lacuna realizando a otimização de estruturas treliçadas considerando a análise mecânica não-linear geométrica. Dada a inclusão do colapso progressivo na formulação mecânica do problema, é proposto um método de otimização baseado no coeficiente de vulnerabilidade ao colapso progressivo. A formulação proposta é capaz de reduzir a necessidade de análises estruturais de configurações instáveis ou sujeitas a altas probabilidades de falha durante o processo de otimização. As configurações otimizadas obtidas apresentam níveis aceitáveis de desempenho e confiabilidade em relação aos modos de falha considerados.Risk optimization aims at reducing the expected total cost while maintaining a desired level of structural performance and safety. However, there is a lack of methodologies for assessing reliability and optimum of structures regarding the progressive collapse risk. Here we explore this field by performing optimizations of truss structures considering geometrical non-linearities in the mechanical analysis. Given the inclusion of progressive collapse in the mechanical formulation of the problem, we propose an optimization method which is based on a coefficient of vulnerability to progressive collapse. This formulation is able to reduce the need to perform structural analysis of configurations which are unstable or ones with associated high probability of failure. The optimized configurations presented acceptable levels of performance and realibility regarding the failure modes considered.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBeck, André TeófiloPedrosa, Thaís Gomes2020-04-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-05062020-142648/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2021-06-24T23:11:02Zoai:teses.usp.br:tde-05062020-142648Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212021-06-24T23:11:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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