Análise de influência na regressão em cristas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oikawa, Koki Fernando
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122938/
Resumo: Modelos de regressão em cristas, embora possam ser considerados como casos particulares do modelo de regressão linear geral, apresentam características próprias e problemas específicos. São geralmente utilizados para contornar o problema da multicolinearidade, conseqüência da existência de relações lineares entre as variáveis explicativas. No presente trabalho nos dedicamos, inicialmente, à discussão do problema da multicolinearidade induzida por pontos discrepantes. Serão analisados alguns procedimentos para auxiliar a identificação de multicolinearidade gerada por pontos discrepantes. Medidas de influência adaptadas ao contexto de regressão em cristas serão apresentadas, bem como medidas de influência local. O modelo robusto em cristas será abordado e, finalmente, alguns dos procedimentos descritos serão aplicados em um conjunto de dados reais.
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