Sistema de Suporte à Decisão para otimizar a designação de aeronaves no transporte de material de socorro em missões da Força Aérea Brasileira
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-02092024-134845/ |
Resumo: | O deslocamento forçado global de pessoas ultrapassou 110 milhões de 1951 até meados de 2023, segundo a Agência da ONU para Refugiados. Crises humanitárias afetam praticamente a toda população mundial. Anualmente o Brasil tem sofrido uma série de desastres naturais e provocados por humanos. Nesse escopo, é fundamental que sejam realizados esforços para a preparação de respostas a desastres futuros. A Força Aérea Brasileira é um órgão importante, dada a capacidade dos seus ativos em proporcionar resposta imediata em uma operação humanitária. Diante disso, primeiramente foi elaborado modelo de designação de aeronaves baseado em sua capacidade, de modo a possibilitar a otimização de custos de uma operação humanitária. O modelo foi testado com dados da fase de resposta inicial da Operação Acolhida dos migrantes venezuelanos, em março de 2018. Os resultados mostram que esse tipo de modelagem pode ser muito útil em futuros desastres. Na sequência do trabalho foi desenvolvido Sistema de Suporte à Decisão multicritério, a partir do qual usuários conseguem otimizar e analisar soluções de um problema de designação de aeronaves para transporte a longa distância de materiais de socorro com os objetivos de minimizar custos logísticos e o tempo de atendimento a uma Operação Humanitária. |
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Sistema de Suporte à Decisão para otimizar a designação de aeronaves no transporte de material de socorro em missões da Força Aérea BrasileiraDecision support system to optimize aircraft allocation for relief material transportation in Brazilian Air Force Humanitarian Missions.AssignmentDecision support systemsHumanitarian operationsMulticriteriaOperações humanitáriasRefugiadosTomada de decisãoO deslocamento forçado global de pessoas ultrapassou 110 milhões de 1951 até meados de 2023, segundo a Agência da ONU para Refugiados. Crises humanitárias afetam praticamente a toda população mundial. Anualmente o Brasil tem sofrido uma série de desastres naturais e provocados por humanos. Nesse escopo, é fundamental que sejam realizados esforços para a preparação de respostas a desastres futuros. A Força Aérea Brasileira é um órgão importante, dada a capacidade dos seus ativos em proporcionar resposta imediata em uma operação humanitária. Diante disso, primeiramente foi elaborado modelo de designação de aeronaves baseado em sua capacidade, de modo a possibilitar a otimização de custos de uma operação humanitária. O modelo foi testado com dados da fase de resposta inicial da Operação Acolhida dos migrantes venezuelanos, em março de 2018. Os resultados mostram que esse tipo de modelagem pode ser muito útil em futuros desastres. Na sequência do trabalho foi desenvolvido Sistema de Suporte à Decisão multicritério, a partir do qual usuários conseguem otimizar e analisar soluções de um problema de designação de aeronaves para transporte a longa distância de materiais de socorro com os objetivos de minimizar custos logísticos e o tempo de atendimento a uma Operação Humanitária.The global forced displacement of people exceeded 110 million from 1951 to mid-2023, according to the United Nations Refugee Agency. Humanitarian crises affect practically the entire world population. Annually, Brazil has suffered a series of natural and human-caused disasters. In this scope, it is fundamental to make efforts to prepare responses to future disasters. The Brazilian Air Force is an important body, given the capacity of its assets to provide an immediate response in a humanitarian operation. Initially, an aircraft designation model based on its capacity was developed to optimize the costs of a humanitarian operation. The model was tested with data from the immediate response phase of Operação Acolhida of Venezuelan migrants in March 2018. The results show that this type of modeling can be very useful in future disasters. Following this work, a multicriteria Decision Support System was developed, through which users can optimize and analyze solutions to an aircraft assignment problem for long-distance transport of relief materials with the goals of minimizing logistical costs and the response time to a Humanitarian Operation.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPYoshizaki, Hugo Tsugunobu YoshidaSouza Junior, Newton Almeida de2024-05-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3148/tde-02092024-134845/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-09-16T11:02:02Zoai:teses.usp.br:tde-02092024-134845Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-09-16T11:02:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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