Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 1997 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014047/ |
Resumo: | Nesta tese desenvolvemos diversos resultados sobre correções de Bartlett para a estatística da razão de verossimilhança e correções tipo-Bartlett para a estatística escore em vários modelos. A primeira parte da tese é dedicada ao problema de estimação e teste de hipóteses em modelos de regressão linear com uma distribuição simétrica para os erros. Ênfase é dada ao desenvolvimento de correções de Bartlett e tipo-Bartlett nestes modelos. Assim, estendemos o artigo de Ferrari e Arellano-Valle (1996), que é restrito só aos modelos com erros distribuídos como t-Student, a uma classe bem mais ampla de distribuições. Incluímos também um estudo do vício dos estimadores de máxima verossimilhança e do poder de três testes clássicos. Na segunda parte da tese, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos exponenciais não lineares, estendendo o artigo de Ferrari e Cordeiro (1969) para modelos com dispersão desconhecida. Finalmente, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos da família exponencial uniparamétrica e hiparamétrica |
id |
USP_1cd2a7220e00d7d47e5f4269c0e9bb49 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-20210729-014047 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuiçõesnot availableInferência EstatísticaInferência ParamétricaNesta tese desenvolvemos diversos resultados sobre correções de Bartlett para a estatística da razão de verossimilhança e correções tipo-Bartlett para a estatística escore em vários modelos. A primeira parte da tese é dedicada ao problema de estimação e teste de hipóteses em modelos de regressão linear com uma distribuição simétrica para os erros. Ênfase é dada ao desenvolvimento de correções de Bartlett e tipo-Bartlett nestes modelos. Assim, estendemos o artigo de Ferrari e Arellano-Valle (1996), que é restrito só aos modelos com erros distribuídos como t-Student, a uma classe bem mais ampla de distribuições. Incluímos também um estudo do vício dos estimadores de máxima verossimilhança e do poder de três testes clássicos. Na segunda parte da tese, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos exponenciais não lineares, estendendo o artigo de Ferrari e Cordeiro (1969) para modelos com dispersão desconhecida. Finalmente, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos da família exponencial uniparamétrica e hiparamétricanot availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFerrari, Sílvia Lopes de PaulaOpazo, Miguel Angel Uribe1997-06-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014047/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T11:23:02Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-014047Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T11:23:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições not available |
title |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições |
spellingShingle |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições Opazo, Miguel Angel Uribe Inferência Estatística Inferência Paramétrica |
title_short |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições |
title_full |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições |
title_fullStr |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições |
title_full_unstemmed |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições |
title_sort |
Aperfeiçoamento de testes estatísticos em várias famílias de distribuições |
author |
Opazo, Miguel Angel Uribe |
author_facet |
Opazo, Miguel Angel Uribe |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Ferrari, Sílvia Lopes de Paula |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Opazo, Miguel Angel Uribe |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Inferência Estatística Inferência Paramétrica |
topic |
Inferência Estatística Inferência Paramétrica |
description |
Nesta tese desenvolvemos diversos resultados sobre correções de Bartlett para a estatística da razão de verossimilhança e correções tipo-Bartlett para a estatística escore em vários modelos. A primeira parte da tese é dedicada ao problema de estimação e teste de hipóteses em modelos de regressão linear com uma distribuição simétrica para os erros. Ênfase é dada ao desenvolvimento de correções de Bartlett e tipo-Bartlett nestes modelos. Assim, estendemos o artigo de Ferrari e Arellano-Valle (1996), que é restrito só aos modelos com erros distribuídos como t-Student, a uma classe bem mais ampla de distribuições. Incluímos também um estudo do vício dos estimadores de máxima verossimilhança e do poder de três testes clássicos. Na segunda parte da tese, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos exponenciais não lineares, estendendo o artigo de Ferrari e Cordeiro (1969) para modelos com dispersão desconhecida. Finalmente, obtemos correções tipo-Bartlett para a estatística escore em modelos da família exponencial uniparamétrica e hiparamétrica |
publishDate |
1997 |
dc.date.none.fl_str_mv |
1997-06-26 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014047/ |
url |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-014047/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1809090926057881600 |