Um modelo para previsão de renda utilizando esquemas de censura complexos.

• Autor(a) principal: Coelho, Danilo Clemente
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-150103/
• topic: Análise De Sobrevivência; Processos Estocásticos

Diversos modelos estatísticos vêm sendo desenvolvidos atualmente com o intuito de ambasar decisões relativas a crédito. Uma informação de suma importância na análise e que por diversas vezes é de difícil obtenção, é a renda mensal do cliente. a determinação dessa característica torna-se particularmente difícil num segmento específico da população que possui uma forte variabilidade mensal em sua renda ou possui ainda uma fonte informal de difícil comprovação, como por exemplo: aluguéis de casas, negócio próprios, renda pró-labore, aplicações financeiras etc. O presente trabalho teve por objetivo desenvolver uma metodologia capaz de inferir a renda de clientes no segmento citado acima, baseando-se em variáveis cadastrais e no comportamento dentro da instituição financeira. Para tanto, foram adaptadas técnicas de regressão paramétrica e semi-paramétrica para variáveis censuradas e truncadas. Modelos não paramétricos foram utilizados para verificação do ajuste dos modelos.