Estimação das observáveis L2 do sistema GPS, através do uso de redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Mazzetto, João Vitor Buranello
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18143/tde-22122022-172553/
• topic: Artificial Neural Networks; código P; GPS; GPS; L2 Carrier; observables; observáveis; P code; portadora L2; Redes Neurais Artificiais

O Sistema de Posicionamento Global (GPS) é um sistema com uso difundido entre a comunidade militar e civil para diversos fins, como a navegação, os levantamentos geodésicos, a agricultura, entre outros. Porém, para se obter resultados cada vez mais precisos e acurados, houve a necessidade de investimentos na tecnologia dos sinais e dos receptores GPS. Isso levou a um acréscimo considerável no preço do equipamento, diferença percebida entre receptores de mono frequência e de dupla frequência. Esta pesquisa tem o objetivo de aprimorar um método no qual são estimadas as observáveis GPS (contagem de ciclos da portadora L2 e código P2) pelo uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs) através de um treinamento supervisionado de uma rede Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) pelo algoritmo de aprendizado backpropagation. Os dados utilizados para o treinamento da rede foram obtidos das estações da Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC), que estão equipadas com receptores de duas frequências e código P. As observáveis originais de uma estação (contagem de ciclos da portadora L1 e código C/A) foram utilizadas na RNA treinada para gerar novos dados (L2 modificada e P2 modificada), que são todos mesclados em um arquivo RINEX modificado. Os processamentos dos dados gerados artificialmente a partir das RNAs tiveram uma melhora na acurácia, quando comparados aos processamentos da observável L1, e atenderam parcialmente a normativa de georreferenciamento de imóveis rurais do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (Incra). As melhorias na acurácia dos resultados indicam que a metodologia proposta neste trabalho atua de forma satisfatória e promissora, sendo uma alternativa para o uso de receptores de mono frequência, de forma a gerar resultados mais próximos dos gerados pelos receptores de dupla frequência.