Simulação perfeita via cadeias de Markov

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Edvaldo Capobiango
Data de Publicação: 2001
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-124512/
Resumo: Neste trabalho apresentamos dois algoritmos de simulação perfeita usando cadeias de Markov e as respectivas provas de que fornecem amostras de acordo com a distribuição desejada. Estes algoritmos são o Coupling from the past-CFTP introduzido por Propp e Wilson e o algoritmo de Fill. Para ilustração destes algoritmos aplicamo-nos ao modelo de ising ferromagnético em duas dimensões, usando o amostrador de Gibbs (Gibbs sampler)
id USP_40c79416612c6f3eb5ae30d466608c2c
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20210729-124512
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Simulação perfeita via cadeias de Markovnot availableCadeias De MarkovModelo De IsingNeste trabalho apresentamos dois algoritmos de simulação perfeita usando cadeias de Markov e as respectivas provas de que fornecem amostras de acordo com a distribuição desejada. Estes algoritmos são o Coupling from the past-CFTP introduzido por Propp e Wilson e o algoritmo de Fill. Para ilustração destes algoritmos aplicamo-nos ao modelo de ising ferromagnético em duas dimensões, usando o amostrador de Gibbs (Gibbs sampler)In this work we present two perfect simulation algorithms using Markov chains and the respective demonstrations that they provide samples in accordance with the desired distribution. These algorithms are coupling from the past-CFTP introduced by Propp and Wilson and the algorithm of Fill. For illustration of these algorithms we have applied them to the ferromagnetic ising model in two dimensions by using Gibbs samplerBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPKira, ElisabetiCoelho, Edvaldo Capobiango2001-08-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-124512/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T12:20:02Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-124512Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T12:20:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Simulação perfeita via cadeias de Markov
not available
title Simulação perfeita via cadeias de Markov
spellingShingle Simulação perfeita via cadeias de Markov
Coelho, Edvaldo Capobiango
Cadeias De Markov
Modelo De Ising
title_short Simulação perfeita via cadeias de Markov
title_full Simulação perfeita via cadeias de Markov
title_fullStr Simulação perfeita via cadeias de Markov
title_full_unstemmed Simulação perfeita via cadeias de Markov
title_sort Simulação perfeita via cadeias de Markov
author Coelho, Edvaldo Capobiango
author_facet Coelho, Edvaldo Capobiango
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Kira, Elisabeti
dc.contributor.author.fl_str_mv Coelho, Edvaldo Capobiango
dc.subject.por.fl_str_mv Cadeias De Markov
Modelo De Ising
topic Cadeias De Markov
Modelo De Ising
description Neste trabalho apresentamos dois algoritmos de simulação perfeita usando cadeias de Markov e as respectivas provas de que fornecem amostras de acordo com a distribuição desejada. Estes algoritmos são o Coupling from the past-CFTP introduzido por Propp e Wilson e o algoritmo de Fill. Para ilustração destes algoritmos aplicamo-nos ao modelo de ising ferromagnético em duas dimensões, usando o amostrador de Gibbs (Gibbs sampler)
publishDate 2001
dc.date.none.fl_str_mv 2001-08-14
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-124512/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-124512/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809090927037251584

Registros relacionados