Análise de influência e resíduos em modelos de regressão log-'gama' generalizados

• Autor(a) principal: Ortega, Edwin Moisés Marcos
• Data de Publicação: 2001
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-120109/
• topic: Pesquisa E Planejamento Estatístico

Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. Neste trabalho são tratados alguns aspectos de diagnóstico e resíduos em modelos de regressão log-'gama' generalizado estendido com dados censurados. Propomos um método alternativo para poder estimar os parâmetros do modelo baseado no procedimento MAXBFGS do programa Ox. É empregada a abordagem de influência local sobre o afastamento da verossimilança (likelihood displacement) para o modelo log-'gama' generalizado estendido, e utilizando a função ojetivo resíduo de Pearson e componente do desvio é estudada a influência sobre predições. Usamos também o leverage generalizado como uma análise complementar para estudar diagnóstico. Considerando o modelo log-'gama' generalizado estendido propomos um resíduo a partir das componentes da função desvio. Nós verificamos que a distribuição empírica desse resíduo pode ser aproximada pela distribuição normal padrão, e apresentamos o resultado de um estudo de simulação desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento de algumas características dessa distribuição. Um conjunto de dados reais foi usado para aplicação do método desenvolvido