Rede neural recorrente com perturbação simultânea aplicada no problema do caixeiro viajante

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fabriciu Alarcão Veiga Benini
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://doi.org/10.11606/D.18.2008.tde-29042009-102601
Resumo: O presente trabalho propõe resolver o clássico problema combinatorial conhecido como problema do caixeiro viajante. Foi usado no sistema de otimização de busca do menor caminho uma rede neural recorrente. A topologia de estrutura de ligação das realimentações da rede adotada aqui é conhecida por rede recorrente de Wang. Como regra de treinamento de seus pesos sinápticos foi adotada a técnica de perturbação simultânea com aproximação estocástica. Foi elaborado ainda uma minuciosa revisão bibliográfica sobre todos os temas abordados com detalhes sobre a otimização multivariável com perturbação simultânea. Comparar-se-á também os resultados obtidos aqui com outras diferentes técnicas aplicadas no problema do caixeiro viajante visando propósitos de validação.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis Rede neural recorrente com perturbação simultânea aplicada no problema do caixeiro viajante Recurrent neural network with simultaneous perturbation applied to traveling salesman problem 2008-12-15Ivan Nunes da SilvaRogério Andrade FlauzinoLiang ZhaoFabriciu Alarcão Veiga BeniniUniversidade de São PauloEngenharia ElétricaUSPBR Combinatorial problem Learning rule Perturbação simultânea com aproximação estocástica Problema combinatorial Problema do caixeiro viajante Recurrent neural network Rede neural recorrente Rede recorrente de Wang Regra de treinamento Simultaneous perturbation stochastic approximation Traveling salesman problem Wang recurrent network O presente trabalho propõe resolver o clássico problema combinatorial conhecido como problema do caixeiro viajante. Foi usado no sistema de otimização de busca do menor caminho uma rede neural recorrente. A topologia de estrutura de ligação das realimentações da rede adotada aqui é conhecida por rede recorrente de Wang. Como regra de treinamento de seus pesos sinápticos foi adotada a técnica de perturbação simultânea com aproximação estocástica. Foi elaborado ainda uma minuciosa revisão bibliográfica sobre todos os temas abordados com detalhes sobre a otimização multivariável com perturbação simultânea. Comparar-se-á também os resultados obtidos aqui com outras diferentes técnicas aplicadas no problema do caixeiro viajante visando propósitos de validação. This work proposes to solve the classic combinatorial optimization problem known as traveling salesman problem. A recurrent neural network was used in the system of optimization to search the shorter path. The structural topology linking the feedbacks of the network adopted here is known by Wang recurrent network. As learning rule to find the appropriate values of the weights was used the simultaneous perturbation with stochastic approximation. A detailed bibliographical revision on multivariable optimization with simultaneous perturbation is also described. Comparative results with other different techniques applied to the traveling salesman are still presented for validation purposes. https://doi.org/10.11606/D.18.2008.tde-29042009-102601info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2023-12-21T20:22:52Zoai:teses.usp.br:tde-29042009-102601Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-12-22T13:28:37.416549Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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