Consumo de energia em dispositivos móveis Android: análise das estratégias de comunicação utilizadas em Computation Offloading

• Autor(a) principal: Chamas, Carolina Luiza
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24012018-154512/
• topic: Computação móvel; Computation offloading; Computation offloading.; Economia de energia; Energy saving; Mobile computing

Os dispositivos móveis passaram por grandes transformações na última década e tornaram-se complexos computadores dotados de grande poder de processamento e memória, além de prover aos usuários diversos recursos como sensores e câmeras de alta resolução. O uso de dispositivos móveis para diversas tarefas aumentou consideravelmente, o que levantou uma grande preocupação com o o alto consumo de energia desses dispositivos. Portanto, estudos tem sido realizados no sentido de encontrar soluções para diminuir o custo de energia das aplicações que executam em dispositivos móveis. Uma das alternativas mais utilizadas é o \\textit{computation offloading}, cujo objetivo é transferir a execução de uma tarefa para uma plataforma externa com o intuito de aumentar desempenho e reduzir consumo de recursos, como a bateria, por exemplo. Decidir sobre usar ou não esta técnica implica entender a influência de fatores como a quantidade de dados processados, a quantidade de computação envolvida, e o perfil da rede. Muitos estudos tem sido realizados para estudar a influência de diversas opções de rede wireless, como 3G, 4G e Wifi, mas nenhum estudo investigou a influência das escolhas de comunicação no custo de energia. Portanto, o objetivo deste trabalho é apresentar uma investigação sobre a influência da quantidade de dados, da quantidade de computação e dos protocolos de comunicação ou estilo arquitetural no consumo de energia quando a técnica de \\textit{computation offloading} é utilizada. Neste estudo, foram comparados REST, SOAP, Socket e RPC na execução de algoritmos de ordenação de diferentes complexidades aplicados sobre vetores de diversos tamanhos e tipos de dados. Os resultados mostram que a execução local é mais econômica com algoritmos menos complexos, pequeno tamanho de entrada e tipo de dados menos complexos. Quando se trata de execução remota, o REST é a escolha mais econômica seguida por Socket. Em geral, REST é mais econômico com vetores do tipo Object, independentemente da complexidade do algoritmo e tamanho do vetor, enquanto Socket é mais econômico com entradas maiores e com vetores de tipos primitivos, como Int e Float