Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coucolis, Thiago Vieira
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/
Resumo: Este trabalho busca estudar formas de preencher dados espaciais faltantes quando estes estão agregados em áreas delimitadas por polígonos. O escopo limita-se ao cenário sem covariáveis, de forma que apenas a localização geográfica das observações é usada como informação preditora. Através de 5 conjuntos de dados, foram comparados 8 diferentes métodos de imputação, dentre eles técnicas já consolidadas na literatura (krigagem) e novas técnicas (imputação pela média dos vizinhos e imputação múltipla usando as coordenadas dos centroides como covariáveis). Os resultados evidenciam a viabilidade do uso dos métodos aqui propostos, fornecendo, assim, alternativas à aplicação da krigagem.
id USP_5862f1ede1a9afd94b27f0a943809551
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-14102024-183315
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciaisEvaluation of imputation methods for geospatial dataDados faltantesEstatística geoespacialGeospatial statisticsImputação múltiplaKrigagemKrigingMissing dataMultiple imputationEste trabalho busca estudar formas de preencher dados espaciais faltantes quando estes estão agregados em áreas delimitadas por polígonos. O escopo limita-se ao cenário sem covariáveis, de forma que apenas a localização geográfica das observações é usada como informação preditora. Através de 5 conjuntos de dados, foram comparados 8 diferentes métodos de imputação, dentre eles técnicas já consolidadas na literatura (krigagem) e novas técnicas (imputação pela média dos vizinhos e imputação múltipla usando as coordenadas dos centroides como covariáveis). Os resultados evidenciam a viabilidade do uso dos métodos aqui propostos, fornecendo, assim, alternativas à aplicação da krigagem.This work aims to study ways to input missing spatial data when they are aggregated in areas delimited by polygons. The scope is limited to the scenario without covariates, so only the geographic location of observations is used as predictive information. Using 5 datasets, 8 different imputation methods were com- pared, including techniques already consolidated in the literature (kriging) and new techniques (imputation using the average of neighbors and multiple imputation using the centroid coordinates as covariates). The results demonstrate the feasibility of using the methods proposed here, thus providing alternatives to the application of kriging.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBarroso, Lucia PereiraCoucolis, Thiago Vieira2024-08-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-22T18:39:31Zoai:teses.usp.br:tde-14102024-183315Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-22T18:39:31Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
Evaluation of imputation methods for geospatial data
title Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
spellingShingle Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
Coucolis, Thiago Vieira
Dados faltantes
Estatística geoespacial
Geospatial statistics
Imputação múltipla
Krigagem
Kriging
Missing data
Multiple imputation
title_short Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
title_full Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
title_fullStr Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
title_full_unstemmed Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
title_sort Avaliação de métodos de imputação para dados geoespaciais
author Coucolis, Thiago Vieira
author_facet Coucolis, Thiago Vieira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Barroso, Lucia Pereira
dc.contributor.author.fl_str_mv Coucolis, Thiago Vieira
dc.subject.por.fl_str_mv Dados faltantes
Estatística geoespacial
Geospatial statistics
Imputação múltipla
Krigagem
Kriging
Missing data
Multiple imputation
topic Dados faltantes
Estatística geoespacial
Geospatial statistics
Imputação múltipla
Krigagem
Kriging
Missing data
Multiple imputation
description Este trabalho busca estudar formas de preencher dados espaciais faltantes quando estes estão agregados em áreas delimitadas por polígonos. O escopo limita-se ao cenário sem covariáveis, de forma que apenas a localização geográfica das observações é usada como informação preditora. Através de 5 conjuntos de dados, foram comparados 8 diferentes métodos de imputação, dentre eles técnicas já consolidadas na literatura (krigagem) e novas técnicas (imputação pela média dos vizinhos e imputação múltipla usando as coordenadas dos centroides como covariáveis). Os resultados evidenciam a viabilidade do uso dos métodos aqui propostos, fornecendo, assim, alternativas à aplicação da krigagem.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-08-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14102024-183315/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815256509743890432

Registros relacionados