Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 1979 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
Texto Completo: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-100346/ |
Resumo: | O estudo do tamanho ótimo de parcelas, na experimentação de campo, visa a minimizar os custos, em função do erro experimental. As inúmeras pesquisas existentes na literatura indicam sua grande importância. A principal questão envolvida é a heterogeneidade do solo que influi, em grande escala, no estabelecimento do tamanho ideal da parcela. Neste trabalho estima-se o coeficiente de regressão b , ou índice de variabilidade do solo, proposto por FAIRFIELD SMITH (1938), partindo-se de um modelo de regressão em que os dados são correlacionados e têm variâncias desiguais, minimizando-se a soma dos quadrados dos erros através do método dos quadrados mínimos generalizados. Tal estimativa, (Descrito na Dissertação), bem como as estimativas das variâncias observadas, dos diferentes tamanhos de parcelas, são ponderadas pelos pesos wij. Desenvolve-se uma metodologia que visa a estimar eficientemente os pesos wij dos próprios dados. Tal procedimento é válido tanto para dados de ensaios de uniformidade, aqui estudados através de um esquema de classificação hierárquica, ou seja, yijkl = m + ri + bij + pijk+sijkl como para dados de experimentos, tipo comparativo de variedades, onde haja efeitos de tratamentos, conduzido aqui através da análise de um experimento em delineamento de blocos ao acaso com parcelas subdivididas, ou seja yijkl = m + ri + tj + εlij + tk + (t t)jk + ε2ijk + eijkl Demonstra-se que a estimativa b̂, obtida por tal procedimento tem variância mínima assintótica. O desvio de regressão, (Descrito na Dissertação) |
id |
USP_662d2da8b0caade391085568826752da |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-20231122-100346 |
network_acronym_str |
USP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository_id_str |
2721 |
spelling |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolasNot availableDELINEAMENTO EXPERIMENTALEXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLAMODELOS MATEMÁTICOSTAMANHO DA PARCELAO estudo do tamanho ótimo de parcelas, na experimentação de campo, visa a minimizar os custos, em função do erro experimental. As inúmeras pesquisas existentes na literatura indicam sua grande importância. A principal questão envolvida é a heterogeneidade do solo que influi, em grande escala, no estabelecimento do tamanho ideal da parcela. Neste trabalho estima-se o coeficiente de regressão b , ou índice de variabilidade do solo, proposto por FAIRFIELD SMITH (1938), partindo-se de um modelo de regressão em que os dados são correlacionados e têm variâncias desiguais, minimizando-se a soma dos quadrados dos erros através do método dos quadrados mínimos generalizados. Tal estimativa, (Descrito na Dissertação), bem como as estimativas das variâncias observadas, dos diferentes tamanhos de parcelas, são ponderadas pelos pesos wij. Desenvolve-se uma metodologia que visa a estimar eficientemente os pesos wij dos próprios dados. Tal procedimento é válido tanto para dados de ensaios de uniformidade, aqui estudados através de um esquema de classificação hierárquica, ou seja, yijkl = m + ri + bij + pijk+sijkl como para dados de experimentos, tipo comparativo de variedades, onde haja efeitos de tratamentos, conduzido aqui através da análise de um experimento em delineamento de blocos ao acaso com parcelas subdivididas, ou seja yijkl = m + ri + tj + εlij + tk + (t t)jk + ε2ijk + eijkl Demonstra-se que a estimativa b̂, obtida por tal procedimento tem variância mínima assintótica. O desvio de regressão, (Descrito na Dissertação)The study of the optimum plot size in field experiments aims at minimizing costs, in terms of experimental error. The great number of researches existing in the literature indicate its great importance. The principal issue involved is the soil heterogeneity which exerts an influence in the determination of the optimum plot size. ln this study, the regression coefficient b or soil variability index proposed by FAIRFIELD SMITH (1938) was estimated using a regression model in which the data are correlated and have unequal variances, minimizing the sum of squares of the errors through the general ized least square method. Such estimate, (See Dissertation) as well as the variance estimates observed, of the different plot sizes, are weighted by the wij weights. The methodology proposed by HATHEWAY and WILLIAMS (1958) is used, with the aim of effectively estimating the wij weight of the data. Such procedure is used for uniformity trial data, studied, in this case, through a hierarchic classification model, that is yijkl = m + ri + bij + pijk+sijkl as well as for experimental data, of the comparative variety type, where there are treatment effects in this case conducted through the analysis of an experiment in randomized block design, with split-split plots, that is yijkl = m + ri + tj + εlij + tk + (t t)jk + ε2ijk + eijkl lt is proved that the estimate of b, obtained through this procedure has an asymptotic minirnurn variance. The regression deviation, (See Dissertation)Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPGomes, Frederico PimentelRossetti, Adroaldo Guimarães1979-09-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-100346/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2023-11-24T19:12:05Zoai:teses.usp.br:tde-20231122-100346Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212023-11-24T19:12:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas Not available |
title |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas |
spellingShingle |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas Rossetti, Adroaldo Guimarães DELINEAMENTO EXPERIMENTAL EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA MODELOS MATEMÁTICOS TAMANHO DA PARCELA |
title_short |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas |
title_full |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas |
title_fullStr |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas |
title_full_unstemmed |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas |
title_sort |
Determinação do tamanho ótimo de parcelas em ensaios agrícolas |
author |
Rossetti, Adroaldo Guimarães |
author_facet |
Rossetti, Adroaldo Guimarães |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Gomes, Frederico Pimentel |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rossetti, Adroaldo Guimarães |
dc.subject.por.fl_str_mv |
DELINEAMENTO EXPERIMENTAL EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA MODELOS MATEMÁTICOS TAMANHO DA PARCELA |
topic |
DELINEAMENTO EXPERIMENTAL EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA MODELOS MATEMÁTICOS TAMANHO DA PARCELA |
description |
O estudo do tamanho ótimo de parcelas, na experimentação de campo, visa a minimizar os custos, em função do erro experimental. As inúmeras pesquisas existentes na literatura indicam sua grande importância. A principal questão envolvida é a heterogeneidade do solo que influi, em grande escala, no estabelecimento do tamanho ideal da parcela. Neste trabalho estima-se o coeficiente de regressão b , ou índice de variabilidade do solo, proposto por FAIRFIELD SMITH (1938), partindo-se de um modelo de regressão em que os dados são correlacionados e têm variâncias desiguais, minimizando-se a soma dos quadrados dos erros através do método dos quadrados mínimos generalizados. Tal estimativa, (Descrito na Dissertação), bem como as estimativas das variâncias observadas, dos diferentes tamanhos de parcelas, são ponderadas pelos pesos wij. Desenvolve-se uma metodologia que visa a estimar eficientemente os pesos wij dos próprios dados. Tal procedimento é válido tanto para dados de ensaios de uniformidade, aqui estudados através de um esquema de classificação hierárquica, ou seja, yijkl = m + ri + bij + pijk+sijkl como para dados de experimentos, tipo comparativo de variedades, onde haja efeitos de tratamentos, conduzido aqui através da análise de um experimento em delineamento de blocos ao acaso com parcelas subdivididas, ou seja yijkl = m + ri + tj + εlij + tk + (t t)jk + ε2ijk + eijkl Demonstra-se que a estimativa b̂, obtida por tal procedimento tem variância mínima assintótica. O desvio de regressão, (Descrito na Dissertação) |
publishDate |
1979 |
dc.date.none.fl_str_mv |
1979-09-17 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-100346/ |
url |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-100346/ |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
|
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
instacron_str |
USP |
institution |
USP |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
_version_ |
1815257222423248896 |